Die neueste Version des RAPIDS cuDF-Frameworks von NVIDIA hat bei Datenwissenschaftlern und Pandas-Nutzern großes Interesse geweckt, da es eine bis zu 150-fach schnellere Ausführung von Pandas auf der GPU verspricht. Pandas ist ein weit verbreitetes Python-Datenanalyse-Framework für Datenverarbeitung und -analyse.
Der neue Pandas-Beschleunigungsmodus ermöglicht die Ausführung unveränderten Pandas-Codes in einer einheitlichen CPU/GPU-Umgebung mit herausragender Leistung. Diese neue Funktion dürfte vielen Datenwissenschaftlern zugutekommen, insbesondere solchen, die mit großen Datenmengen arbeiten.
