Wissenschaftler haben mithilfe des U-Net-Algorithmus ein KI-System trainiert, das erfolgreich eine Karte der antarktischen Eisberge erstellt. Diese Technologie ist 10.000 Mal schneller und löst das Problem der Unterscheidung von Eisbergen und anderen Merkmalen. Die Überwachung von Eisbergen ist für die Sicherheit auf See und die wissenschaftliche Forschung von entscheidender Bedeutung, und maschinelles Lernen bietet neue Hoffnung für eine Echtzeitüberwachung.
KI-System kartiert Antarktis-Eisberge 10.000-mal schneller

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