Das Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) und Samsung haben gemeinsam die KTRL+F-Aufgabe zur wissensgestützten Dokumentensuche innerhalb von Dokumenten vorgestellt. Diese Aufgabe erfordert, dass ein Modell semantische Ziele in Dokumenten in Echtzeit anhand einer einzigen natürlichen Anfrage identifiziert. Die Aufgabe beinhaltet ein wissensgestütztes Phrasenretrieval-Modell, das durch die Integration externer Wissens-Einbettungen in die Phrasen-Einbettungen ein effektives Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Leistung erzielt.
Die Skalierbarkeit und Praktikabilität von KTRL+F bieten Chancen für zukünftige Entwicklungen im Bereich der Informationsbeschaffung und wissensgestützten Technologien.