Forscher der Universität Moncton in Kanada haben ECOGEN entwickelt, eine Deep-Learning-Technologie zur Überwachung und zum Schutz seltener Vogelarten mithilfe von realistisch generierten Vogelstimmen. Die Methode wandelt Vogelgesangsaufnahmen in Spektrogramme um und erzeugt daraus neue, künstliche Bilder mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Dies verbessert die Genauigkeit der Vogelgesangsklassifizierung.
Die Forscher betonen, dass diese Technologie die ökologische Forschung und den Naturschutz unterstützen wird. Sie bietet eine umfassendere Referenzdatenbank für die automatisierte Überwachung und kann auch auf andere Modelle zur Erkennung von Tierstimmen angewendet werden.