Die Ant Group hat auf der NeurIPS-Konferenz, einer internationalen Konferenz für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, OpenASCE, das branchenweit erste verteilte, ganzheitliche kausale Lernsystem, als Open-Source-Software veröffentlicht.
OpenASCE unterstützt die verteilte Suche nach Bayes'schen Netzwerkstrukturen und die kausale Entdeckung basierend auf kontinuierlicher Optimierung. Es ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten.
Das System findet breite Anwendung in Szenarien wie Kreditrisikomanagement, Marketingoptimierung und Empfehlungssystemen. Es hilft dabei, die kausalen Zusammenhänge zwischen Risikofaktoren und Kundenverhalten präzise zu identifizieren und so die Genauigkeit und Effizienz der Risikokontrolle zu verbessern.
Darüber hinaus enthält OpenASCE über 20 industrielle kausale Lernalgorithmen, wodurch die Anwendungsschwelle für kausale Technologien effektiv gesenkt wird.