Einem südkoreanischen Forschungsteam ist es gelungen, mithilfe eines auf Deep Learning basierenden KI-Systems Autismus bei Kindern zu diagnostizieren. Das System analysierte die Netzhautbilder von 958 Kindern und erreichte dabei eine Genauigkeit von 100%. Allerdings war die Genauigkeit bei der Bestimmung des genauen Platzes des Kindes auf dem Autismus-Spektrum geringer.
Diese Studie könnte zu einer früheren Diagnose und besseren Unterstützung von Kindern mit Autismus beitragen. Die Genauigkeit des Systems bei jüngeren Kindern muss jedoch noch weiter untersucht werden.