Eine Studie eines Start-ups hat ergeben, dass GPT und andere KI-Modelle bei der Analyse von Einreichungen bei der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde (SEC) häufig falsche Antworten liefern. Für eine praktische Anwendung in regulierten Branchen wie der Finanzwelt müssen KI-Modelle eine deutlich höhere Leistungsfähigkeit aufweisen. Darüber hinaus stellen die Unvorhersehbarkeit und Unsicherheit von KI-Modellen eine weitere Herausforderung für ihren Einsatz dar.
Studie zeigt: GPT und andere KI-Modelle können SEC-Einreichungen nicht analysieren

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