Eine neue Studie zeigt, dass ChatGPT-4 bei kinderärztlichen Fällen nur eine Genauigkeit von 17% erreicht – ein schlechteres Ergebnis als bei allgemeinen medizinischen Fällen im vergangenen Jahr. Die Forscher schlagen vor, die Genauigkeit der kinderärztlichen Diagnosen von ChatGPT durch Schulung und Bereitstellung genauer medizinischer Literatur zu verbessern.
Die Studie betont die unersetzliche Bedeutung der klinischen Erfahrung menschlicher Kinderärzte im medizinischen Bereich. Bei 100 untersuchten Fällen stellte das Modell lediglich 17 korrekte Diagnosen. Die meisten Fehler konzentrierten sich auf dasselbe Organsystem.
Durch das Training mit spezifischen medizinischen Daten könnte die Genauigkeit von Chatbots, die auf großen Sprachmodellen basieren, bei der Diagnose von Kinderkrankheiten verbessert werden.