Jüngste Forschungsergebnisse zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) durch Online-Kontextlernen beeindruckende Fähigkeiten demonstrieren und aus menschlichem Feedback lernen können, um Robotercode zu schreiben. Ein Forschungsteam konnte durch den LMPC-Rahmen die Effizienz von LLMs beim Schreiben von Robotercode deutlich steigern und den Lernprozess von Robotern beschleunigen.
Experimente belegen, dass LMPC die Erfolgsrate bei unbekannten Aufgaben erheblich verbessert und die adaptive Lernfähigkeit von Robotern unterstützt. Diese Forschung stellt einen Durchbruch im Bereich des Roboterlernens dar und fördert die Fähigkeit von Robotern, sich schnell an menschliche Eingaben anzupassen.