Experten fordern die Entwicklung von Deepfake-Erkennungstools, die auch Menschen mit dunkler Hautfarbe berücksichtigen und Verzerrungen vermeiden. Die meisten derzeitigen Deepfake-Detektoren basieren auf Lernstrategien, die von Trainingsdatensätzen abhängen. Diese Methoden sind jedoch nicht immer auf Menschen mit dunkler Hautfarbe anwendbar. Die Sorge besteht, dass Verzerrungen dazu führen könnten, dass Minderheiten stärker unter Betrug, Scams und Falschinformationen leiden. Experten fordern daher die Erstellung umfassenderer Trainingsdatensätze und Messmethoden, um dieses Problem zu lösen.