Die globale Pandemie hat die sozialen Herausforderungen für gehörlose Menschen verschärft und die Bedeutung der Gebärdensprache in der Hochschulbildung hervorgehoben. Professor Tian Yingli und sein Team haben ein visuelles System entwickelt, das grammatikalische Fehler in der amerikanischen Gebärdensprache (ASL) in Echtzeit erkennt und den Lernenden sofortiges Feedback gibt. Ihre Forschungsergebnisse wurden bereits auf führenden Konferenzen vorgestellt und stießen auf großes Interesse. Zukünftig sollen weitere technologische Wege erforscht werden, um die Leistung von Gebärdenspracherkennungssystemen zu verbessern und die Entwicklung des Gebärdensprachbereichs voranzutreiben.