AgentSims ist eine offene, anpassbare Sandbox-Evaluierungsinfrastruktur, mit der unendlich viele KI-Agenten erstellt und deren Fähigkeiten durch Aufgaben bewertet werden können. AgentSims ermöglicht durch Planungs-, Gedächtnis- und Werkzeugnutzungssysteme ein hohes Maß an Anpassung des Entscheidungsverhaltens der KI-Agenten. Im Vergleich zu der AI-Stadt von Stanford bietet AgentSims eine freiere, interaktive Benutzeroberfläche, die die Forschung vereinfacht.
Gemeinsames Open-Source-Projekt: Eine KI-Stadt mit interaktiver Benutzeroberfläche

量子位
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