Der 618-Shopping-Rausch ist vorbei, zurück bleiben die Freuden der Schnäppchenjäger und das Klagen über leere Geldbörsen. Aber keine Sorge, der neue Star der KI-Welt – der Agent-Agent – könnte Ihr Retter sein.
Seit OpenAIs GPTs die Szene dominieren, sprießen Agent-Plattformen wie Pilze aus dem Boden. Mit einem Klick können verschiedene Agenten zusammenarbeiten und einen personalisierten intelligenten Assistenten erstellen. Auf der Plattform von Zhihu Qingyan gibt es neben den offiziellen Basis-Tools auch Drittanbieter-Service-APIs.
Zum Beispiel Plugins zum Erstellen von Mindmaps, die Umgebungssuche von Amap oder Produktempfehlungen von „Was ist es wert zu kaufen“ – diese Agenten verändern unsere Kaufentscheidungen schleichend.
Apropos „Was ist es wert zu kaufen“: Diese Shopping-Ratgeber-App ist ein echter Sparhelfer, der Preisvergleiche, Gutscheine und Produktempfehlungen in einem bietet. Aber bedeutet die Kombination mit KI nicht ein völlig neues Geschäftsmodell?
Im Vergleich zwischen den Agenten auf Kimi+ und dem Standard-Kimi-Assistenten stellten wir fest, dass KI-Shopping-Agenten die Informationen übersichtlicher und einheitlicher darstellen. Sie liefern nicht nur Konfigurationsinformationen, sondern zeigen auch die Preise während des 618-Verkaufs an, sogar bis hin zu Preisunterschieden für verschiedene Konfigurationen und Farben.
Das „Xiaozhi“ in der „Was ist es wert zu kaufen“-App hebt die Kombination aus KI und E-Commerce auf eine neue Stufe. Es empfiehlt nicht nur Produkte, sondern ermöglicht auch den direkten Wechsel zu E-Commerce-Plattformen und das Hinzufügen zum Warenkorb – eine nahtlose Verbindung von Empfehlung zum Kauf.
Aber welche Technologie steckt dahinter? Wang Yunfeng, CTO von „Was ist es wert zu kaufen“, verrät, dass ihre KI-Strategie auf einer Multi-Agenten-Architektur basiert, wobei ein selbst entwickeltes großes Konsummodell die Hauptrolle spielt und andere große Modelle unterstützend eingesetzt werden. Diese Architektur verteilt verschiedene Unteraufgaben auf spezialisierte Agenten, um die Aufgabenkoordination zu ermöglichen.
Wang Yunfeng erwähnt auch, dass das Konsum-Großmodell von „Was ist es wert zu kaufen“ sich auf die Stärkung der fachlichen Fähigkeiten konzentriert und einige irrelevante Fähigkeiten aufgegeben hat. Diese differenzierte Auswahl bietet anderen Internetunternehmen neue Denkansätze.
Das Besondere an KI-Shopping-Agenten liegt also nicht nur in präziseren Kaufempfehlungen, sondern auch in der Art und Weise, wie sie mit dem E-Commerce verbunden sind und neue Geschäftsmodelle schaffen. In diesem Ökosystem großer Modelle zeigt die KI-Praxis von „Was ist es wert zu kaufen“ möglicherweise, wie vertikale Branchen ihren Platz finden können.