Im Sog des Live-Shopping-Booms revolutioniert das Streamer-Sales-Sprachmodell mit seinen intelligenten Funktionen den Live-Verkauf. Es ist mehr als nur ein Werkzeug – es ist der intelligente Partner für Live-Shopping, der automatisch ansprechende Werbetexte generiert, Kundenfragen in Echtzeit beantwortet und den Verkauf lebendiger und effizienter gestaltet.
Video von Projekt-Autor HinGwenWoong
HD-Videoadresse:
https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ4m1w75P/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1f648bd6809721ebf81314c53bda24f8
Hauptfunktionen:
Automatische Generierung von Moderationstexten: Basierend auf den Produkteigenschaften generiert Streamer-Sales automatisch Werbetexte, um die Kaufbereitschaft der Nutzer zu steigern und die Umsatzrate zu erhöhen.
Beschleunigte Inferenz: Durch die Integration der LMDeploy-Technologie wurde die Inferenzgeschwindigkeit von Streamer-Sales deutlich verbessert. Die Unterstützung von KV-Caching und Turbomind sorgt für eine flüssigere Live-Interaktion.
Retrieval Augmented Generation (RAG): Unter Einbeziehung von Produktbeschreibungen und zugehörigen Dokumenten generiert Streamer-Sales realitätsnähere Werbetexte.
Spracherkennung (ASR): Wandelt die Sprache des Moderators in Echtzeit in Text um, um die Interaktion mit dem Publikum zu erleichtern.
Text-to-Speech (TTS): Emotionale Sprachausgabe für lebendigere und natürlichere Produktbeschreibungen.
Digitale Avatar-Generierung: Mittels virtueller Moderatorenvideos bietet Streamer-Sales lebendigere Produktpräsentationen und verbessert das Zuschauererlebnis.
Abfrage von Echtzeitinformationen (Agent): Ermöglicht die Abfrage von Echtzeitinformationen wie dem Status von Lieferungen und versorgt die Nutzer mit aktuellen Daten.
Modellarchitektur:
Streamer-Sales ist ein auf InternLM2 basierendes, durch Anweisungen feinabgestimmtes Modell, das mehrere fortschrittliche Technologien integriert und ein umfassendes Live-Shopping-System bildet. Seine Architektur umfasst mehrere Module: Datengenerierung und -verarbeitung, Modelltraining und -feinabstimmung, Inferenz und -generierung, Sprachverarbeitung, digitale Avatar-Generierung und Abfrage von Echtzeitinformationen.
Modellbeschreibung:
streamer-sales-lelemiao-7b: Ein speziell für die Generierung von Werbetexten für Live-Shopping entwickeltes Modell, das mit umfangreichen Produktdaten trainiert wurde, um hochwertige Texte zu erstellen.
Modell-Downloadadresse: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b
streamer-sales-lelemiao-7b-4bit: Die 4-Bit-Quantisierungsversion des Modells, die die Inferenzgeschwindigkeit und den Ressourcenverbrauch optimiert und sich für ressourcenbeschränkte Umgebungen eignet.
Modell-Downloadadresse: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b-4bit
Anwendungsbereiche:
Streamer-Sales eignet sich hervorragend für Online-Live-Verkäufe, Offline-Werbeaktionen und die Generierung von Werbetexten für Produkte.
Technische Highlights:
Datensatzgenerierung: Verwendung von Tongyi Qianwen und Wenxin Yiyin zur Generierung von Datensätzen, einschließlich Produkttexten und Frage-Antwort-Dialogen.
Modell-Feinabstimmung: Verwendung von xtuner zur Feinabstimmung des Basismodells, um den unterschiedlichen Produkt- und Nutzeranforderungen gerecht zu werden.
Quantisierung: 4-Bit-Quantisierung zur Steigerung der Inferenzeffizienz bei gleichbleibender Generierungsqualität.
Das Streamer-Sales-Projekt ist derzeit auf GitHub Open Source und bietet Modell-Download-Links und eine Online-Testplattform, sodass Live-Shopping-Moderatoren diesen leistungsstarken KI-Assistenten einfach integrieren und die damit verbundenen Vorteile nutzen können.
Projekt-Adresse: https://top.aibase.com/tool/streamer-sales
Online-Test: https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales