Der chinesische Technologiegigant Alibaba hat mit der neuesten, feinabgestimmten Befehlsversion seines Qwen-2-72B-Modells den ersten Platz in der globalen Rangliste der Open-Source-Sprachmodelle belegt.
Laut den neu bewerteten Daten der bekannten Open-Source-Plattform Hugging Face hat Qwen-2 Modelle wie Llama-3 von Meta und Mixtral von Mistral AI aus Frankreich übertroffen und damit die führende Rolle Chinas im Bereich der Open-Source-Sprachmodelle unterstrichen.
Die Neubewertung der Rangliste zielt auf ein objektiveres Ranking ab. Der Bewertungsprozess wurde anspruchsvoller gestaltet, um die tatsächliche Leistungsfähigkeit der einzelnen Modelle aufzuzeigen. Die Daten zeigen Qwen-2 auf Platz 1, die feinabgestimmte Version von Llama-3-70B auf Platz 2 und die feinabgestimmte Version von Mixtral-8x22B auf Platz 4. Das Phi-3-Medium-4K14B-Modell von Microsoft belegt Platz 5 und zeigt das Potenzial kleinerer Modelle.
Erwähnenswert ist auch, dass die Yi-1.5-34B-Chat-Version des chinesischen Unternehmens Zero One Wanwu auf Platz 6 und das von Cohere entwickelte Command R+104B-Modell auf Platz 7 liegen. Insgesamt belegen chinesische Open-Source-Modelle vier der Top-Ten-Plätze und zeigen damit eine starke Wettbewerbsfähigkeit.
Das Ergebnis hat in der Branche Aufmerksamkeit und Diskussionen ausgelöst. Experten betonen, dass Chinas Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der Open-Source-Sprachmodelle bereits deutlich geworden ist und der Erfolg von Qwen-2 besonders beeindruckend ist. Im Vergleich zu bekannten, geschlossenen internationalen Sprachmodellen hat Qwen-2 ebenfalls eine beachtliche Leistung gezeigt und ist das einzige chinesische Unternehmen, das es in die Top Ten der amerikanischen Bewertungsstandards geschafft hat.
Wichtigste Punkte:
⭐ Alibabas Qwen-2-72B mit feinabgestimmter Befehlsversion erreicht den ersten Platz in der globalen Rangliste der Open-Source-Sprachmodelle.
⭐ Chinesische Open-Source-Modelle belegen vier der Top-Ten-Plätze, die führende Position ist gefestigt.
⭐ Qwen-2 zeigt eine beachtliche Wettbewerbsfähigkeit gegenüber bekannten, geschlossenen internationalen Sprachmodellen.