Die Google Cloud Entwicklungsplattform Vertex AI unterstützt Unternehmen dabei, mithilfe von Googles Machine Learning und großen Sprachmodellen Services zu entwickeln. Neue Funktionen sollen verhindern, dass Anwendungen und Services ungenaue Informationen verbreiten.
Zusätzlich zur im Mai eingeführten Funktion „Grounding with Google Search“ kündigte Google an, dass Kunden die Möglichkeit haben, spezielle Drittanbieter-Datensätze zur Verbesserung der KI-Ergebnisse ihrer Services zu verwenden. Diese Datensätze stammen von Datenanbietern wie Moody's, MSCI, Thomson Reuters und ZoomInfo und werden voraussichtlich im dritten Quartal dieses Jahres verfügbar sein. Google entwickelt diese neuen Funktionen, um Unternehmen zur Nutzung seiner „enterprise-ready“ generativen KI-Erfahrung zu ermutigen und die Häufigkeit irreführender oder ungenauer Modell-Outputs zu reduzieren.
Weiterhin wurde der „High-Fidelity-Modus“ eingeführt. Dieser ermöglicht es Unternehmen, die Informationen für die generierten Ausgaben aus ihren eigenen Unternehmensdaten abzurufen, anstatt aus dem umfangreichen Wissensbestand von Gemini. Der High-Fidelity-Modus wird von einer speziellen Version von Gemini 1.5 Flash bereitgestellt und ist derzeit über das Experiments-Tool von Vertex AI in der Vorschau verfügbar. Unternehmen können Google KI-Modellen auch erlauben, Informationen aus ihren eigenen Unternehmensdaten zu beziehen.
Gleichzeitig erweiterte Google die Vector Search-Funktion um die Unterstützung für die Mischsuche. Benutzer können so Bilder über ähnliche Grafiken referenzieren und finden. Dieses Update ist derzeit als öffentliche Vorschau verfügbar und ermöglicht es, die vektorbasierte Suche mit der textbasierten Keyword-Suche zu kombinieren, um die Genauigkeit zu verbessern. „Grounding with Google Search“ wird in Kürze auch die Funktion „Dynamische Suche“ bieten, die automatisch auswählt, ob Informationen aus dem etablierten Datensatz von Gemini oder aus der Google Suche abgerufen werden sollen, um auf Eingabeaufforderungen zu reagieren, die möglicherweise häufig aktualisierte Ressourcen benötigen.
Wichtigste Punkte:
⭐ Google führt die Funktion für Drittanbieter-Datensätze ein, um die KI-Ergebnisse zu verbessern.
⭐ Einführung des „High-Fidelity-Modus“, der es Unternehmen ermöglicht, Informationen für die generierten Ausgaben aus ihren eigenen Daten zu beziehen.
⭐ Erweiterung der Vector Search-Funktion um die Mischsuche zur Verbesserung der Genauigkeit.