Kürzlich wurde Arcee Spark, ein auf Qwen2 basierendes Modell, mit 1,8 Millionen Beispielen feinabgestimmt und verfügt über einen Kontext von 128.000 Tokens. Die Veröffentlichung von Arcee Spark hat große Aufmerksamkeit erregt, insbesondere in der KI-Branche, wo es für Begeisterung sorgt.
Es erzielte hervorragende Ergebnisse in Benchmarks wie MT-Bench und erreichte die höchste Punktzahl unter vergleichbaren Modellen. In mehreren Aufgaben übertraf es sogar GPT-3.5. Arcee Spark ist ein 7B-Parameter-Modell und eine schnellere und leistungsstärkere Version von Qwen2.
