AgentSims es una infraestructura de evaluación de caja de arena abierta y personalizable que permite crear un número ilimitado de agentes de IA y evaluar sus capacidades mediante la configuración de tareas. AgentSims permite una toma de decisiones altamente personalizable para el comportamiento de los agentes de IA a través de sistemas de planificación, memoria y uso de herramientas. En comparación con AI Town de Stanford, AgentSims ofrece una interfaz de interacción más libre, lo que facilita la investigación.