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1、जुयांग इंजन के तहत AIGC टूल “जिचुआंग” का आधिकारिक संस्करण लॉन्च
जुयांग इंजन का AIGC टूल “जिचुआंग” आधिकारिक रूप से लॉन्च किया गया है, जो कई सामग्री उत्पन्न करने के तरीकों की पेशकश करता है, जिसमें AI स्क्रिप्ट जनरेशन, स्मार्ट वीडियो निर्माण और डिजिटल व्यक्तित्व शामिल हैं। यह प्लेटफ़ॉर्म गहरे अध्ययन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से काम करता है, उपयोगकर्ताओं को केवल विषय दर्ज करने की आवश्यकता होती है ताकि उच्च गुणवत्ता वाली पाठ और वीडियो सामग्री उत्पन्न की जा सके। नए जोड़े गए हिट स्प्लिट और एक-क्लिक अनुमोदन कार्यक्षमता ने रचनाकारों को बाजार में बदलावों का तेजी से जवाब देने में मदद की है, जिससे रचनात्मकता की दक्षता और सामग्री की अनुपालनता में वृद्धि हुई है।
【AiBase सारांश:】
🌟 जिचुआंग विभिन्न प्रकार की सामग्री निर्माण का समर्थन करता है, रचनात्मकता की दक्षता को बढ़ाता है।
📊 नए हिट स्प्लिट और एक-क्लिक अनुमोदन कार्यक्षमता ने रचनाकारों को बाजार में तेजी से प्रतिक्रिया देने में मदद की।
🎨 AI तकनीक सामग्री निर्माण में क्रांति लाती है, रचनाकारों को नए उपकरणों का अन्वेषण करने के लिए प्रोत्साहित करती है।
विवरण लिंक:https://top.aibase.com/tool/douyinjichuang
2、टोंगयी वानजियांग推2.1 वीडियो मॉडल जटिल गति क्षमता में वृद्धि
अली के तहत टोंगयी वानजियांग वीडियो जनरेशन मॉडल ने नवीनतम 2.1 संस्करण में महत्वपूर्ण अपग्रेड किया है, जो उच्च प्रदर्शन और उत्कृष्ट प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करते हुए तेज़ और पेशेवर संस्करण पेश करता है। यह संस्करण जटिल गति को संसाधित करने और वास्तविक भौतिक कानूनों को पुनर्स्थापित करने में उल्लेखनीय प्रगति करता है, जिससे वीडियो की फ़िल्म जैसी गुणवत्ता और आदेश पालन क्षमता में सुधार होता है।
【AiBase सारांश:】
🚀 नया संस्करण तेज़ और पेशेवर संस्करण में विभाजित है, जो क्रमशः उच्च प्रदर्शन और प्रदर्शन में सुधार करता है।
🐱 उत्पन्न वीडियो में विवरण समृद्ध हैं, “भूत चित्र” समस्या को सफलतापूर्वक हल किया गया है, सटीक अंग्रेजी-चीनाई पाठ उत्पन्न किया गया है।
🎬 कैमरा प्रभाव फिल्म मास्टर के समान हैं, स्वचालित रूप से शॉट को समायोजित कर सकते हैं, वीडियो की कलात्मकता को बढ़ाते हैं।
विवरण लिंक:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/videoCreation
3、माइक्रोसॉफ्ट ने आधिकारिक रूप से शक्तिशाली छोटे मॉडल Phi-4 को ओपन-सोर्स किया
माइक्रोसॉफ्ट ने Hugging Face प्लेटफॉर्म पर छोटे भाषा मॉडल Phi-4 को लॉन्च किया, जिसमें 14 अरब पैरामीटर हैं, जो उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाते हैं और कई प्रसिद्ध मॉडलों जैसे GPT-4o और Llama-3.1 को पार करते हैं। Phi-4 ने गणितीय प्रतियोगिता AMC में 91.8 अंक प्राप्त किए और MMLU परीक्षण में 84.8 अंक प्राप्त किए, जो शक्तिशाली तर्क क्षमताओं को दर्शाता है। यह मॉडल नवोन्मेषी सिंथेटिक डेटा जनरेशन विधि का उपयोग करता है, जो 16k तक के संदर्भ की लंबाई का समर्थन करता है, उपभोक्ता-स्तरीय हार्डवेयर के लिए उपयुक्त है।
【AiBase सारांश:】
🧩 माइक्रोसॉफ्ट द्वारा लॉन्च किया गया Phi-4 मॉडल केवल 14 अरब पैरामीटर है, लेकिन प्रदर्शन परीक्षण में GPT-4o और Llama-3.1 जैसे कई प्रसिद्ध मॉडलों को पार कर गया।
📈 Phi-4 गणित और तर्क क्षमताओं में उत्कृष्टता दिखाता है, विशेष रूप से AMC और MMLU परीक्षण में उच्च अंक प्राप्त करता है।
🌍 यह मॉडल ओपन-सोर्स है और व्यावसायिक उपयोग का समर्थन करता है, जो बड़ी संख्या में डेवलपर्स और AI प्रेमियों का ध्यान आकर्षित करता है।
विवरण लिंक:https://huggingface.co/microsoft/phi-4
4、नई वीडियो मरम्मत तकनीक SeedVR: धुंधला से HD, किसी भी लंबाई के वीडियो को संसाधित कर सकता है
डिजिटल मीडिया के तेजी से विकास के संदर्भ में, वीडियो गुणवत्ता में सुधार एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन गया है। नानयांग टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी और बाइटडांस के शोध दल ने SeedVR तकनीक पेश की है, जो नवोन्मेषी मोबाइल विंडो ध्यान तंत्र का उपयोग करके वीडियो पुनर्प्राप्ति प्रभाव में उल्लेखनीय सुधार करती है, विशेष रूप से AI जनित वीडियो को संसाधित करते समय। यह तकनीक न केवल किसी भी लंबाई के वीडियो को संसाधित कर सकती है, बल्कि दृश्य विवरणों को प्रभावी ढंग से मरम्मत कर सकती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक वास्तविक दृश्य अनुभव मिलता है।
【AiBase सारांश:】
🌟 SeedVR मोबाइल विंडो ध्यान तंत्र का उपयोग करके लंबे वीडियो अनुक्रमों को संसाधित करने की क्षमता में सुधार करता है।
🎥 यह तकनीक बड़े विंडो आकार का उपयोग करती है, उच्च रिज़ॉल्यूशन वीडियो की पुनर्प्राप्ति गुणवत्ता में सुधार करती है।
🚀 कई आधुनिक तकनीकी उपायों के संयोजन से, SeedVR कई बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से AI जनित वीडियो के लिए उपयुक्त है।
विवरण लिंक:https://iceclear.github.io/projects/seedvr/
5、एडोब का TransPixar धुंध, परावर्तन आदि पारदर्शी प्रभावों को दृश्य में सहजता से एकीकृत करता है
एडोब रिसर्च और हांगकांग प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित TransPixar प्रणाली ने दृश्य प्रभाव उत्पादन में क्रांति ला दी है, विशेष रूप से पारदर्शी तत्वों को संसाधित करते समय। यह तकनीक अल्फा चैनल शामिल करने वाले दृश्य प्रभाव उत्पन्न करके निर्माण दक्षता में उल्लेखनीय सुधार करती है, लागत को कम करती है। TransPixar का लॉन्च उस समय हो रहा है जब उद्योग में उच्च गुणवत्ता वाले प्रभावों की मांग बढ़ रही है, जो भविष्य के फिल्म निर्माण प्रक्रिया में परिवर्तन का संकेत है।
【AiBase सारांश:】
🌟 TransPixar नवोन्मेषी AI तकनीक के माध्यम से सीमित प्रशिक्षण डेटा के तहत उच्च गुणवत्ता के पारदर्शी प्रभाव उत्पन्न कर सकता है, प्रभाव उत्पादन प्रक्रिया को सरल बनाता है।
💡 यह प्रणाली न केवल बड़े निर्माण टीमों की कार्य दक्षता को बढ़ाती है, बल्कि छोटे स्टूडियो के लिए उत्पादन लागत को भी कम करती है, जिससे वे जटिल प्रभावों को प्राप्त कर सकें।
🚀 TransPixar वास्तविक समय के अनुप्रयोग क्षेत्रों में विशाल संभावनाएँ प्रदर्शित करता है, तेजी से पारदर्शी प्रभाव उत्पन्न कर सकता है, जो वीडियो गेम और संवर्धित वास्तविकता जैसे दृश्यों के लिए उपयुक्त है।
6、बाइटडांस और विश्वविद्यालयों का सहयोग! STAR मॉडल: वीडियो स्पष्टता और रिज़ॉल्यूशन में सुधार
नानजिंग विश्वविद्यालय के शोध दल ने बाइटडांस और साउथवेस्ट विश्वविद्यालय के सहयोग से STAR तकनीक लॉन्च की है, जो पाठ से वीडियो मॉडल के माध्यम से वीडियो सुपर रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण को सक्षम बनाती है, निम्न रिज़ॉल्यूशन वीडियो गुणवत्ता में उल्लेखनीय सुधार करती है। यह तकनीक समय-स्थान संवर्धन विधियों को जोड़ती है, जो वीडियो साझा करने वाले प्लेटफार्मों पर डाउनलोड किए गए निम्न स्पष्टता वीडियो के लिए उपयुक्त है। शोध दल ने GitHub पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और इनफेरेंस कोड जारी किए हैं, उपयोग में सरल, वीडियो प्रसंस्करण क्षेत्र में प्रगति को बढ़ावा देते हैं।
【AiBase सारांश:】
🌟 नई तकनीक STAR पाठ से वीडियो मॉडल को जोड़ती है, वीडियो सुपर रिज़ॉल्यूशन को सक्षम बनाती है, वीडियो गुणवत्ता में सुधार करती है।
🛠️ शोध दल ने पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल और इनफेरेंस कोड जारी किए हैं, उपयोग में सरल और स्पष्ट है।
📩 संपर्क जानकारी प्रदान की गई है, उपयोगकर्ताओं को शोध दल के साथ संवाद और चर्चा के लिए प्रोत्साहित किया गया है।
विवरण लिंक:https://github.com/NJU-PCALab/STAR
7、स्टेबिलिटी AI ने SPAR3D लॉन्च किया: एक छवि से 3D ऑब्जेक्ट एक सेकंड में तैयार करें
CES प्रदर्शनी में, स्टेबिलिटी AI ने SPAR3D लॉन्च किया, जो एक अभिनव दो-चरण 3D जनरेशन तकनीक है, जो एक छवि से एक सेकंड के भीतर सटीक 3D ऑब्जेक्ट उत्पन्न कर सकती है। SPAR3D न केवल उच्च दक्षता के 3D प्रोटोटाइप डिज़ाइन का एक तरीका प्रदान करता है, बल्कि उपयोगकर्ताओं को उत्पन्न 3D ऑब्जेक्ट को वास्तविक समय में संपादित करने की अनुमति देता है, जिससे रचनात्मकता की लचीलापन में वृद्धि होती है।
【AiBase सारांश:】
⚡ वास्तविक समय में जनरेशन क्षमता: SPAR3D एक छवि से एक सेकंड में पूर्ण 3D ऑब्जेक्ट उत्पन्न कर सकता है और त्वरित संपादन का समर्थन करता है।
🔍 सटीक संरचना भविष्यवाणी: सटीक ज्यामितीय आकार और 360-डिग्री दृश्य प्रदान करता है, जिसमें छिपे हुए क्षेत्र शामिल हैं, उच्च रिज़ॉल्यूशन आउटपुट सुनिश्चित करता है।
🚀 खुली उपयोग नीति: व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग का समर्थन करता है, उपयोगकर्ता विभिन्न तरीकों से इस मॉडल को प्राप्त और उपयोग कर सकते हैं।
विवरण लिंक:https://stability.ai/news/stable-point-aware-3d
8、2024 में 238 जनरेटिव AI सेवाओं ने राष्ट्रीय साइबरस्पेस प्रशासन में पंजीकरण पूरा किया
राष्ट्रीय इंटरनेट सूचना कार्यालय ने 8 जनवरी को एक घोषणा जारी की, जिसमें स्पष्ट किया गया कि 31 दिसंबर 2024 तक, 302 सेवाओं ने पंजीकरण पूरा किया है, जिनमें से 238 सेवाएं 2024 में नई हैं। यह क्षेत्र के तेजी से विकास को दर्शाता है, और अधिक नई सेवाओं को आधिकारिक मान्यता प्राप्त हुई है। घोषणा में यह भी अनुरोध किया गया है कि जनमत सेवा प्रदान करने वाली कंपनियां पंजीकरण कराएं और पहले से लाइव एप्लिकेशनों की पारदर्शिता बढ़ाएं, अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करें।
【AiBase सारांश:】
🌟2024 में, कुल 302 जनरेटिव AI सेवाओं ने राष्ट्रीय साइबरस्पेस प्रशासन में पंजीकरण पूरा किया, 238 नई सेवाएं जोड़ी गईं।
🔍 जनमत सेवा प्रदान करने वाली कंपनियां स्थानीय साइबरस्पेस विभाग के माध्यम से पंजीकरण करा सकती हैं, अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए।
📝 पहले से लाइव एप्लिकेशनों को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली पंजीकृत सेवा जानकारी का प्रदर्शन करना चाहिए, पारदर्शिता बढ़ानी चाहिए।
9、2024 हुरुन चाइना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों की 50 सर्वश्रेष्ठ सूची: कोडिंग टेक्नोलॉजी दूसरे, सेंगटेंग तीसरे
2024 हुरुन चाइना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों की 50 सर्वश्रेष्ठ सूची आधिकारिक रूप से जारी की गई है, जिसमें कैम्ब्रिज 2380 अरब युआन के मूल्यांकन के साथ पहले स्थान पर है, जो AI क्षेत्र में इसकी शक्ति को दर्शाता है। कोडिंग टेक्नोलॉजी और सेंगटेंग क्रमशः 1160 अरब और 500 अरब के मूल्यांकन के साथ इसके बाद आते हैं। सूची से पता चलता है कि बीजिंग, शंघाई और शेनझेन प्रमुख AI कंपनियों के केंद्र बन गए हैं, जो मिलाकर 80% नामांकित कंपनियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
【AiBase सारांश:】
🌟 कैम्ब्रिज 2380 अरब युआन के मूल्यांकन के साथ पहले स्थान पर है, कोडिंग टेक्नोलॉजी और सेंगटेंग क्रमशः दूसरे और तीसरे स्थान पर हैं।
🏙️ बीजिंग, शंघाई और शेनझेन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनियों के प्रमुख केंद्र बन गए हैं, जो मिलाकर 80% नामांकित कंपनियों का प्रतिनिधित्व करते हैं।
📊 यह सूची गैर-शारीरिक बुद्धिमत्ता कंपनियों पर ध्यान केंद्रित करती है, और रोबोटिक्स और स्मार्ट होम जैसे क्षेत्रों की कंपनियों को शामिल नहीं करती है।
10、आपको बिल्कुल पता नहीं होगा! इस सरल निर्देश को दोहराकर AI को कोड बनाने के लिए 100 गुना तेजी से करें
BuzzFeed के वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक मैक्स वुल्फ ने एक प्रयोग किया, जिसमें Claude3.5 भाषा मॉडल का उपयोग करते हुए, AI से कोड को बेहतर बनाने के लिए बार-बार अनुरोध करके, मूल 657 मिलीसेकंड के रनिंग समय को 6 मिलीसेकंड तक कम करने में सफल रहे, जिससे प्रदर्शन में 100 गुना सुधार हुआ। प्रयोग में AI ने “बेहतर कोड” की अपनी अनूठी समझ दिखाई, स्वचालित रूप से व्यावसायिक विशेषताएँ जोड़ते हुए।
【AiBase सारांश:】
🌟 AI बार-बार निर्देशों के माध्यम से कोड प्रदर्शन में सुधार करता है, मूल कोड का रनिंग समय 657 मिलीसेकंड से 6 मिलीसेकंड तक घट जाता है।
💡 AI कोड में स्वचालित रूप से व्यावसायिक विशेषताएँ जोड़ता है, जो “बेहतर कोड” की अपनी अनूठी समझ को दर्शाता है।
🛠️ संकेत इंजीनियरिंग अभी भी महत्वपूर्ण है, सटीक अनुरोध परिणाम उत्पन्न करने को गति दे सकते हैं, लेकिन फिर भी मानव डेवलपर्स को सत्यापन और सुधार करने की आवश्यकता होती है।
11、NVIDIA ने Groot Teleop तकनीक लॉन्च की, जो Apple Vision Pro के माध्यम से रोबोट को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है
