Uma nova pesquisa realizada por pesquisadores da Universidade de Georgetown, Epoch AI e Rand Corporation alerta que, se as tendências atuais persistirem, os data centers usados para treinar e operar inteligência artificial (IA) enfrentarão um crescimento explosivo na próxima década. Isso resultará em milhões de chips, investimentos de centenas de bilhões de dólares e uma demanda de energia equivalente à de uma grande cidade.
O estudo analisou dados de mais de 500 projetos de data centers de IA em todo o mundo desde 2019, revelando uma trajetória de crescimento impressionante. Embora o desempenho computacional dos data centers cresça mais do que o dobro a cada ano, suas necessidades de energia e gastos de capital também estão aumentando na mesma proporção. Os pesquisadores apontam que construir a infraestrutura necessária para apoiar o desenvolvimento da tecnologia de IA nos próximos dez anos representará um desafio significativo.
A OpenAI revelou recentemente que cerca de 10% da população mundial está usando sua plataforma ChatGPT e planeja cooperar com empresas como a SoftBank para arrecadar até US$ 500 bilhões para construir uma rede de data centers de IA nos Estados Unidos e em outras regiões. Ao mesmo tempo, gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e AWS se comprometeram a investir centenas de milhões de dólares este ano para expandir seus data centers.
O relatório mostra que, tomando como exemplo o Colossus da xAI, seu custo de hardware é de cerca de US$ 7 bilhões, crescendo 1,9 vezes a cada ano entre 2019 e 2025, enquanto a demanda de energia dobrou anualmente no mesmo período. O consumo de energia do Colossus é estimado em 300 megawatts, o equivalente ao consumo de 250.000 residências. A pesquisa prevê que, até junho de 2030, os principais data centers de IA podem possuir 2 milhões de chips de IA, custando até US$ 200 bilhões, com uma demanda de energia de 9 gigawatts, equivalente à energia gerada por nove reatores nucleares.
Apesar da melhoria significativa na eficiência energética dos data centers nos últimos cinco anos, com o desempenho computacional por watt crescendo 1,34 vezes a cada ano, essas melhorias ainda não compensam totalmente o aumento da demanda de energia. Uma análise do Wells Fargo também indica que o consumo de energia dos data centers deve crescer 20% até 2030, o que pode colocar uma pressão enorme nas redes elétricas que dependem de energia renovável e pode estimular a dependência de combustíveis fósseis e outras fontes de energia não renováveis.
Além da demanda de energia, os data centers de IA também geram outros problemas ambientais e econômicos, incluindo alto consumo de água, ocupação de terras e possível erosão da arrecadação de impostos locais. Um estudo da organização sem fins lucrativos "Good Jobs First" estima que pelo menos 10 estados perdem mais de US$ 100 milhões em impostos anualmente devido a incentivos excessivamente generosos.
Claro, os pesquisadores também reconhecem as incertezas nessas previsões. Analistas da Cowen apontaram em um relatório de meados de abril que o mercado de data centers pode apresentar um "resfriamento" no início de 2025, refletindo as preocupações do setor com a expansão insustentável. Recentemente, empresas em grande escala como AWS e Microsoft também retiraram alguns projetos de data centers.
