GPT-4击败华尔街?最新研究:选股回报超40%

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本文来自AIbase日报
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随着人工智能(AI)技术的不断成熟,业内专家提出,AI 发展的重心正在发生显著转变。从早期的模型训练和算法创新,转向更加关注任务定义与评估优化。这一观点由 OpenAI 的研究员姚顺雨提出,他强调,在 AI 的下半场,产品思维将成为推动技术应用和商业化的关键。在 AI 的上半场,研究者们专注于构建强大的模型,例如 Transformer 和 GPT-3等,这些模型在各种基准任务中表现出色。此阶段的核心在于方法论,研究人员主要关注如何设计和优化算法,而任务的定义往往被视为次要。因此,尽
近年来,生成式AI技术的飞速发展不断推动着视频生成领域的创新。近日,一项名为FramePack的视频扩散技术引发了业界广泛关注。据AIbase从社交媒体平台X的最新信息整理发现,FramePack以其超低的显存需求和高效的生成性能,有望将视频生成技术推向全新的“大众GPU时代”。技术突破:仅需6GB显存,千帧视频生成无压力FramePack的最大亮点在于其极低的硬件门槛。传统视频扩散模型通常需要高昂的显存支持,而FramePack仅需6GB显存即可实现全帧率(30fps)下上千帧的视频扩散生成。这一特性使得普
随着人工智能技术的不断进步,AI 换脸技术逐渐被应用于各种领域,但与此同时,恶意使用此技术进行诈骗的风险也在上升。为应对这一日益严峻的挑战,联想集团推出了一项名为 “Deepfake 深度伪造技术检测器” 的新技术。这一技术的发布是在联想今日发布的一则宣传片《用 AI 守护 AI》中揭晓的。该检测器的核心优势在于其超高的准确率,达到了96%。基于 DeepSeek 开源大模型构建,这一技术能够在本地的 AI PC 上运行。技术原理方面,检测器运用了先进的深度学习算法,对视频和图像中的
近日,开源社区迎来一款重量级工具——FastAPI-MCP。这款近乎零配置的工具能够自动将FastAPI应用的接口转换为Model Context Protocol(MCP)工具,为AI模型与后端服务的无缝交互开辟了新路径。据AIbase了解,FastAPI-MCP以其简单易用和高灵活性迅速引发开发者热议,广泛应用于AI驱动的自动化场景。项目现已开源,源代码可在GitHub获取,标志着AI与API集成技术的又一里程碑。核心功能:自动转换,智能调用FastAPI-MCP的核心在于其“零配置”设计,能够自动发现FastAPI应用中的所有端点,并将其转化为MCP工
今日,百度创始人李彦宏的25年首场演讲海报正式曝光。根据海报信息,李彦宏将在4月25日的Create2025百度AI开发者大会上带来一场为期1小时的主题演讲,题为《模型的世界,应用的天下》。演讲内容将聚焦AI领域的热门议题,包括MCP、智能体、数字人、模型成本等,引发业界广泛关注。此次大会的亮点之一是李彦宏将正式发布百度AI的最新产品和业务进展。此前,百度已预告将在大会上推出文心大模型4.5Turbo,海报暗示李彦宏将在演讲中详细介绍该模型的独特功能与技术能力。文心大模型4.
ABB集团正式宣布计划将其机器人业务单元进行100%的分拆,并拟提交2026年年度股东大会审议。这一计划旨在于2026年第二季度推动ABB机器人业务作为独立上市公司,开启独立交易。该举措将为ABB机器人业务带来更聚焦的资本结构和治理架构,同时提升业务增长潜力。ABB集团董事长傅赛在声明中表示:“董事会认为,通过将机器人业务独立上市,能够更好地优化两家公司在客户价值创造、业务增长和人才吸引方面的潜力。更聚焦的治理架构和资本配置将使双方受益。”他还强调,ABB将继续专注于
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在这个信息爆炸的时代,寻找所需的内容常常像大海捞针一样困难。为了帮助用户更高效地获取信息,Brave Search MCP 服务器应运而生!这款产品结合了强大的搜索能力与灵活的本地服务,让用户能够轻松访问网页信息及附近的商家、餐馆等服务。它不仅让搜索变得更智能、更方便,还让用户体验到前所未有的精准度。Brave Search MCP 服务器的魅力不仅在于它的强大功能,还在于其出色的用户体验设计。用户可以通过简单的查询快速获取所需的信息,而无需担心信息的准确性和新鲜度。无论你是
在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,一场关乎未来AI基础设施布局的重大战略部署正悄然展开。据知情人士最新透露,英国已跃升为OpenAI与软银共同打造的海外AI基础设施新项目的首选目的地之一,这一消息引发了全球科技界的高度关注。这个被命名为"星门"(Stargate)的庞大数据中心计划总投资高达5000亿美元,堪称AI基础设施史上的巨型工程。尽管项目初期将全部落户美国本土,但随着国际扩张战略的逐步推进,英国已被纳入下一阶段的重要布局版图。同时,德国和法国也因其优越的技术
在人工智能迅速发展的今天,上海人工智能实验室再次引领潮流,推出了全新的多模态大模型 “书生・万象3.0”。这一升级版本不仅在技术上进行了全面提升,还在多模态预训练和后训练方法的加持下,展现出了更强大的基础能力和应用潜力。“书生・万象3.0” 具备同时处理文本和多种多模态输入的能力,这使得它在多个应用场景中都能表现出色。例如,在 GUI 智能体、建筑图纸理解和空间推理等方面,该模型的表现都相当领先。这样的功能无疑为设计师、工程师以及各种需要视觉与文本