SpExtor

Vowpal Wabbit是一个机器学习系统，它运用在线学习、哈希、全约简、约简、学习搜索、主动学习和交互式学习等技术，不断突破机器学习的边界。

一个用于构建机器人的自然语言处理（NLP）库，包含实体提取、情感分析、自动语言识别等功能。

一个基于Python的模块化主动学习框架

Microsoft.Recognizers.Text 库支持多种语言（中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、土耳其文、印地文、荷兰文，部分支持日语、韩语、阿拉伯文和瑞典文）的数字、单位、日期/时间等的识别和解析。你可以在以下地址找到相关的软件包：https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.Text 和 https://www.npmjs.com/~recognizers.text

一个用于命名实体识别 (NER) 和实体识别任务的语料库集合。这些带标注的数据集涵盖了多种语言、领域和实体类型。

基于TensorFlow和BERT的实体及关系抽取方法，这是2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务的解决方案之一。该方案使用了基于模式的知识抽取技术（SKE 2019）。

📈 自适应学习：数学函数的并行主动学习

用于研究和工业应用的贝叶斯主动学习库

ALiPy：Python中的主动学习工具箱，方便用户评估、比较和分析主动学习方法的性能。

关于主动学习（AL）你需要知道的一切