Synthetic-Data-Generation-Algorithms

关于扩散模型的资源和论文集

NeurIPS 2024最佳论文候选！[GPT超越扩散模型？][视觉生成中的缩放规律？] 这是论文“视觉自回归建模：基于下一尺度预测的可扩展图像生成”的官方实现代码。这是一个*极其简单、用户友好且达到最先进水平*的自回归图像生成代码库！

一种利用弱监督快速生成训练数据的系统

StyleTTS 2：基于风格扩散和对抗训练的大型语音语言模型，迈向人类水平的文本转语音

一个基于GPU加速的库，包含高度优化的构建模块和执行引擎，用于数据处理，从而加速深度学习的训练和推理应用。

SUPIR项目致力于开发用于真实照片修复的实用算法，即使照片拍摄环境复杂。我们的全新在线演示也已上线，网址为suppixel.ai。

驯服Stable Diffusion，实现唇形同步！

本书《Pytorch实用教程》（第二版）涵盖从零基础入门到进阶应用的全部内容，无论你是想学习CV、NLP、LLM项目，还是想深入了解工程化部署和落地，都能从中获益。通过本书的学习，你将轻松掌握PyTorch，成为一名优秀的深度学习工程师。

LTX-Video 的官方代码库

扩散模型相关的论文、综述和分类