Das US-amerikanische Halbleiter-Startup EnCharge AI hat kürzlich eine Serie-B-Finanzierungsrunde von über 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen, angeführt von Tiger Global. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von Analog-Speicherchips für KI-Anwendungen, um die Geschwindigkeit der KI-Verarbeitung zu verbessern und die Kosten zu senken. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzierungsanbieter MidjourneyEnCharge AI wurde an der Princeton University gegründet und konzentriert sich auf die Bereitstellung von Lösungen für verschiedene Geräte.

Forscher der Princeton University und des Indian Institute of Technology haben kürzlich einen Durchbruch im Design von drahtlosen Mikrochips mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) erzielt. Dies reduziert die Designzeit und -kosten erheblich und ermöglicht die Entdeckung neuer Funktionen. Die Ergebnisse dieser Studie wurden in der Fachzeitschrift 'Nature Communications' veröffentlicht und markieren eine neue Ära im Mikrochipdesign. Bildhinweis: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzgeber Midjourney. Mikrochips spielen eine wichtige Rolle in modernen Technologien wie der drahtlosen Kommunikation. Sie bestehen aus herkömmlichen elektronischen Schaltungen und komplexen elektromagnetischen Strukturen.

Auf der jüngsten CES-Konferenz wies Nvidia-CEO Jensen Huang darauf hin, dass Samsung Electronics Schwierigkeiten bei der Produktion neuer KI-Speicherchips hat. Diese neuen Speicherchips, bekannt als High-Bandwidth-Memory (HBM), sind für die neue Generation von KI-Systemen, die mit Nvidia-Chips ausgestattet sind, von entscheidender Bedeutung. Huang erwähnte in einer Pressekonferenz, dass Samsung bei der HBM-Produktion langsamer als sein Konkurrent SK Hynix ist. Er sagte, dass obwohl...

Vor dem Hintergrund der anhaltend hohen weltweiten Nachfrage nach Chips hat der Halbleiterhersteller TSMC seine Ergebnisse für das dritte Quartal 2024 veröffentlicht, die beeindruckend ausfallen. Das Unternehmen gab bekannt, dass sein Nettogewinn 352,3 Milliarden Taiwan-Dollar (ca. 10,1 Milliarden US-Dollar) erreichte, ein Anstieg von 54 % gegenüber dem Vorjahreszeitraum. Dieses Ergebnis übertraf die Erwartungen der Marktanalysten; Reuters hatte zuvor einen Nettogewinn von 300,2 Milliarden Taiwan-Dollar prognostiziert. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzgeber Midjourney. TSMC als weltweit führender Hersteller fortschrittlicher Chips...

Dieser Artikel gibt einen Überblick über die jüngsten Entwicklungen im Bereich der KI-Inferenzchips, insbesondere die Ergebnisse des MLPerf Inference v4.1 Benchmarks. An diesem Benchmark nahmen die neuesten Chips von AMD, Google, UntetherAI, Cerebras, FuriosaAI und Nvidia teil. Nvidias H200 und GH200 Chips behalten ihre führende Position in der Kategorie "geschlossenes Rechenzentrum", während Chips anderer Unternehmen in bestimmten Aufgaben, insbesondere in Bezug auf Energieeffizienz, überzeugen konnten. AMDs Instinct-Beschleuniger...

AMD gibt eine wichtige Personalentscheidung bekannt: Der Präsident des Unternehmens, Victor Peng, wird im nächsten Monat in den Ruhestand treten und in beratender Funktion die Übergangsphase unterstützen. Peng, der 2022 zu AMD kam, leitete die KI-Strategie und trug maßgeblich zur Stärkung des Embedded-Geschäfts und zur Förderung unternehmensweiter KI-Lösungen bei, wodurch AMD zu einem führenden Anbieter von FPGA- und adaptiven Computing-Lösungen wurde. AMD ERP Vamsi Boppana übernimmt die Leitung der Instinct-Datencenter-Beschleuniger.

OpenAI diskutiert mit Chipherstellern wie Broadcom über die Entwicklung neuer KI-Serverchips. Ziel ist es, die Rechenleistung bei der KI-Entwicklung zu steigern, die Abhängigkeit von Nvidia-GPUs zu verringern und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Das Projekt wird von OpenAI-CEO Sam Altman geleitet und soll dem Mangel an GPUs für die Entwicklung von KI-Modellen entgegenwirken. OpenAI plant außerdem, ehemalige Google-Mitarbeiter, die an der Entwicklung von Tensor Processing Units (TPUs) beteiligt waren, einzustellen, um die Chipentwicklung zu unterstützen. Gespräche mit Akteuren aus Wirtschaft und Politik wurden bereits aufgenommen.

Intel hat erfolgreich Silicon Mobility SAS übernommen und engagiert sich im Bereich softwaredefinierter Fahrzeuge. Das Unternehmen präsentiert seinen ersten System-on-a-Chip (SoC) für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDV) mit integrierter KI-Erfahrung. Zusammenarbeit mit SAE International zur Förderung von Industriestandards für das Energiemanagement in Elektrofahrzeugplattformen. Einführung eines kombinierbaren SoC-Chipsatzes, der Automobilentwicklern die freie Wahl des Prozessortyps ermöglicht. Intel setzt sich für eine offene Plattform für Automobilchipsätze ein und fordert geschlossene Lösungen heraus.

Micron Technology verzeichnet seit sechs Quartalen Umsatzwachstum, hauptsächlich aufgrund der stark gestiegenen Nachfrage nach KI-Chips. Die neuen HBM3E-Speicherchipmodule des Unternehmens erfreuen sich großer Beliebtheit und werden voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz in Höhe von mehreren hundert Millionen Dollar generieren. Micron Technology ist zuversichtlich, was die Anwendung von KI in PCs und Mobilgeräten betrifft, und plant, die Investitionen im Geschäftsjahr 2024 zu erhöhen, um die Produktionsanforderungen für neue Speichermodule zu erfüllen. Der CEO gab bekannt, dass das HBM-Angebot ausverkauft ist und prognostiziert einen deutlichen Anstieg der PC-Verkäufe im Jahr 2024.

Das Nvidia NeMo-Projekt demonstriert die Anwendung generativer KI im Design von Halbleiterchips. Durch das Training großer Sprachmodelle mit internen Daten wird die Produktivität gesteigert. Die Studie hebt das Potenzial von Nvidia NeMo hervor, kundenspezifische KI-Modelle im Halbleiterbereich bereitzustellen und so einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Das kundenspezifische große Sprachmodell ChipNeMo von Nvidia findet Anwendung in Bereichen wie Chatbots, Codegeneratoren und Analysetools und bietet umfassende Verbesserungen im Halbleiterdesign.

Der Betriebsgewinn von Samsung Electronics ist im dritten Quartal im Vergleich zum Vorjahr um 77,9 % gesunken, das Chipgeschäft verzeichnete Verluste. Samsung plant, 2025 einen Hochleistungs-HBM4-Speicherchip der sechsten Generation auf den Markt zu bringen, um die Führungsposition im KI-Chip-Markt zu erringen. Die Nachfrage nach HBM-Speicher wächst stetig, um KI-Systeme, Rechenzentren und Machine-Learning-Plattformen zu unterstützen. Samsung konkurriert seit langem mit SK Hynix um die Marktführerschaft im HBM-Speichermarkt. Samsung brachte 2016 als erstes Unternehmen HBM-Speicher auf den Markt und war damit Vorreiter im Bereich KI-Speicherchips.

Samsungs Gewinn im dritten Quartal dürfte im Vergleich zum Vorjahreszeitraum um 80 % zurückgehen, wobei das Chipgeschäft Verluste verzeichnen wird. Samsung reduziert weiterhin die Chip-Produktion, um auf das globale Überangebot an Chips zu reagieren. Die Nachfrage nach KI-Hochbandbreiten-Speicherchips bleibt robust. Das mobile Geschäft zeigt dank neuer faltbarer Smartphones im dritten Quartal eine akzeptable Performance. Analysten prognostizieren eine Erholung der Nachfrage nach Speichern frühestens Anfang nächsten Jahres.

Foxconn hat einen Großauftrag für die Leiterplatten von Nvidias KI-Chips der HGX-Server-Serie erhalten. Foxconn ist damit der größte Lieferant von Leiterplatten für Nvidia, den weltweit führenden Anbieter von KI-Chips. Foxconn erwartet im zweiten Halbjahr drei wichtige Wachstumstreiber für sein Geschäft und einen deutlichen Umsatzanstieg.