Amazon Web Services (AWS), die Cloud-Computing-Sparte von Amazon, gab kürzlich Pläne bekannt, mindestens 11 Milliarden US-Dollar in den Ausbau seiner Infrastruktur in Georgia zu investieren, um die Entwicklung von Cloud-Computing- und KI-Technologien zu unterstützen. Durch diese Investition sollen etwa 550 Arbeitsplätze im Bundesstaat geschaffen werden. In einer Pressemitteilung erklärte AWS: „Wir sind stolz darauf, unser Geschäft in Georgia auszubauen und die Entwicklung von Spitzentechnologien der nächsten Generation, wie z. B. künstliche Intelligenz, voranzutreiben. Wir danken den staatlichen und lokalen Entscheidungsträgern für ihre Unterstützung und freuen uns auf die Zusammenarbeit mit Georgia.“

Schneider Electric hat kürzlich einen Bericht über den zukünftigen Stromverbrauch von KI-Rechenzentren veröffentlicht und politische Entscheidungsträger zu einer sorgfältigen Steuerung des Energieverbrauchs von KI-Rechenzentren aufgerufen. Die Studie, die im vergangenen Monat nach der IEA-Weltkonferenz zu Energie und KI veröffentlicht wurde, trägt den Titel „Künstliche Intelligenz und Elektrizität: Ein systemdynamischer Ansatz“. Der Bericht untersucht verschiedene Szenarien des KI-bedingten Stromverbrauchs und hebt die potenziellen Belastungen für Stromnetze durch die stetig wachsende KI-Infrastruktur hervor. Bildquelle: Bild wurde mit KI generiert.

Die kanadische Regierung hat kürzlich die Investition von 2 Milliarden kanadischen Dollar in den Ausbau der nationalen Recheninfrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) angekündigt, um die Wettbewerbsfähigkeit des Landes im globalen KI-Bereich zu stärken. Nach Angaben von Beamten des Ministeriums für Innovation, Wissenschaft und Industrie konzentriert sich diese Investition auf drei Schlüsselbereiche. Bildhinweis: Bild wurde mit KI generiert, Bildlizenzgeber MidjourneyErstens sind 700 Millionen CAD für den Bau neuer Rechenzentren zur Verbesserung der Datenverarbeitungs- und -speicherkapazität vorgesehen. Diese Rechenzentren werden die notwendige Technologie für die Entwicklung von KI-Technologien bereitstellen.

OpenAI hat kürzlich auf einer politischen Veranstaltung in Washington einen neuen Vorschlag veröffentlicht, in dem die USA und ihre Verbündeten zu einer verstärkten Zusammenarbeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) aufgefordert werden, um dem Wettbewerb durch China zu begegnen. Der Vorschlag von OpenAI zielt darauf ab, den „American Dream“ wiederzubeleben, und hofft, durch globale Zusammenarbeit den Einfluss der USA im Bereich der KI zu stärken. Laut Bloomberg schlägt der politische Entwurf von OpenAI vor, zunächst mit den Nachbarländern und anschließend schrittweise mit globalen Verbündeten zusammenzuarbeiten. Diese Zusammenarbeit wird sich auf die...

Das indische Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie hat ein KI-Positionspapier veröffentlicht, das Investitionen in Rechenkapazitäten von 80 Exaflops vorsieht. Der Plan umfasst High-Performance-Computing, Inferencing und Edge Computing sowie ein verteiltes Datennetz mit Geschwindigkeiten von 200/400 Gbit/s. Im Vergleich zu Chinas Plänen zur Aufrüstung der Rechenkapazitäten ist die indische Investition von 80 Exaflops relativ gering. Das Positionspapier fordert außerdem die Einrichtung einer indischen Datenplattform zur Unterstützung von Start-ups und Forschungseinrichtungen.

Bis 2025 soll die Rechenkapazität 300 EFLOPS übersteigen, der Anteil intelligenter Rechenleistung 35 % erreichen und eine ausgeglichene Entwicklung der Rechenleistung zwischen Ost und West erzielt werden. Schwerpunkt ist der konzentrierte Aufbau von intelligenten Rechenzentren in westlichen Rechen-Knotenpunkten und Regionen mit einer guten Grundlage für die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Die Förderung der gemeinsamen Entwicklung intelligenter Rechenleistung mit unterschiedlichen Rechnerarchitekturen und universeller Rechenleistung zur Erfüllung der Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche. Beschleunigung des Aufbaus von Edge-Computing, um eine allgegenwärtige Verteilung von Cloud-, Edge- und Endpunkt-Rechenleistung zu ermöglichen. Stärkung des Sektor-Computing, um den Bedarf an digitaler Transformation in verschiedenen Branchen zu decken.