Die Fortschritte in der Bild-Relumining-Technologie in den letzten Jahren beruhen auf großen Datensätzen und vortrainierten Diffusionsmodellen, wodurch die Anwendung konsistenter Beleuchtung immer häufiger wird. Im Bereich der Video-Relumining ist der Fortschritt jedoch aufgrund hoher Trainingskosten und des Mangels an vielfältigen und hochwertigen Video-Relumining-Datensätzen relativ langsam. Die einfache frameweise Anwendung von Bild-Relumining-Modellen auf Videos führt zu verschiedenen Problemen, wie z. B. inkonsistente Lichtquellen und inkonsistente Relumining-Optik, was letztendlich zu Flimmern im generierten Video führt. Um dieses Problem zu lösen, hat das Forschungsteam Light-A vorgeschlagen.

Google hat mit Illuminate ein innovatives Tool vorgestellt, das wissenschaftliche Arbeiten in lebendige Audio-Podcasts umwandelt. Dabei wird das Sprachmodell Gemini verwendet. Nutzer können über diese Plattform Wissen auf einfache Weise wie ein Hörbuch aufnehmen, ideal für das Lernen in kurzen Zeitfenstern. Illuminate unterstützt klassische Arbeiten der Informatik und bietet Funktionen wie Vor- und Zurückspulen sowie die Anpassung der Wiedergabegeschwindigkeit und die Möglichkeit zum Teilen. Derzeit konzentriert sich die Funktionalität hauptsächlich auf englische Inhalte; Download und Untertitel werden nicht angeboten. Zukünftige Verbesserungen der Benutzererfahrung sind jedoch geplant.

Ein Forschungsteam präsentiert IllumiNeRF, eine vereinfachte Methode zur 3D-Relighting: Zunächst wird mithilfe eines bildbasierten Diffusionsmodells, das auf Lichtbedingungen trainiert wurde, jedes Eingabebild erneut beleuchtet. Anschließend wird aus diesen neu beleuchteten Bildern ein neuronales Strahlungsfeld (NeRF) rekonstruiert, um neue Perspektiven unter der gewünschten Beleuchtung darzustellen. Die Studie zeigt, dass diese Strategie überraschend konkurrenzfähig ist und in mehreren Relighting-Benchmarks State-of-the-Art-Ergebnisse erzielt.

OpenAI hat das Digitalunternehmen Global Illumination übernommen und wagt den Schritt in die Spielebranche. OpenAI steht vor der Herausforderung, seine hohen Trainingskosten zu bewältigen. Die Übernahme eines Spieleherstellers könnte OpenAI dabei helfen, den kommerziellen Druck zu verringern.