Das weltweit bekannte Halbleiterunternehmen Arm gab kürzlich bekannt, dass es noch in diesem Jahr mit der eigenen Entwicklung und Produktion von Chips beginnen wird. Dies markiert einen bedeutenden Wandel in seiner Geschäftsstrategie. Berichten der Financial Times zufolge ist Meta der erste Unternehmenskunde von Arm. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Zentralprozessoren (CPUs) für große Rechenzentren. Dieser Chip kann auch an die Bedürfnisse verschiedener Kunden angepasst werden. Bildquelle: Bild wurde mit KI erstellt, Bildlizenzgeber Midjourney. Arm hat in der Vergangenheit hauptsächlich durch Lizenzierung von Chipdesigns gearbeitet.

Berichten zufolge arbeitet Apple mit dem Chiphersteller Broadcom an einem maßgeschneiderten Serverprozessor, der die KI-Dienste und -Funktionen in seinem Betriebssystem unterstützen soll. Das Projekt mit dem Codenamen „Baltra“ soll voraussichtlich 2026 in die Produktion gehen. Einzelheiten zu dem Projekt sind derzeit noch rar. Auf der diesjährigen Entwicklerkonferenz erklärte Craig Federighi, Senior Vice President of Software Engineering bei Apple, dass Apples intelligente Technologien sowohl auf lokalen Geräten als auch auf privaten Cloud-Servern laufen werden, wobei letztere von Apple selbst...

Red Hat hat kürzlich die Übernahme des KI-Optimierungs-Startups Neural Magic bekannt gegeben. Die genauen Bedingungen der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben. Red Hat, ein Open-Source-Softwareunternehmen im Besitz von IBM, widmet sich dem technologischen Fortschritt und der Innovation in Unternehmen. Neural Magic wurde 2018 von Alex Matveev und Professor Nir Shavit, Forschungsleitern am MIT, gegründet. Die Software des Unternehmens zielt darauf ab, künstliche Intelligenz-Modelle zu optimieren.

Der Rechenzentrumsbetreiber RackBank hat kürzlich die aufregenden Pläne für den Bau eines auf Künstliche Intelligenz (KI) spezialisierten Rechenzentrums in Indore, Zentralindien, bekannt gegeben. Das Rechenzentrum wird beeindruckende Ausmaße erreichen und soll bis zu 60.000 Grafikprozessoren (GPUs) aufnehmen können – ein bedeutender Beitrag zur Förderung der KI-Technologie. Bildquelle: Mit freundlicher Genehmigung von Midjourney, ein KI-generiertes Bild. Das neue Rechenzentrum dient nicht nur der Datenhaltung und -verarbeitung,...

Auf dem jüngsten All-In Summit 2024 teilte Tesla-CEO Elon Musk wichtige Informationen über seinen Dojo 2 KI-Chip der nächsten Generation mit. Er gab bekannt, dass der Dojo 2-Chip Ende 2025 in Massenproduktion gehen wird und eine entscheidende Rolle in Teslas KI-Infrastruktur spielen wird.

Angetrieben durch das rasante Wachstum des globalen KI-Marktes spielen Grafikprozessoren (GPUs) als zentrale Komponente eine entscheidende Rolle für Anwendungen, die von großen Sprachmodellen angetrieben werden. In den kommenden Jahren wird die Preisvolatilität von GPUs erheblich zunehmen und die Kostenkontrolle von Unternehmen beeinflussen. Während energieintensive Branchen wie Bergbau und Logistik traditionell mit Kostenschwankungen umgehen, müssen sich Sektoren wie Finanzen und Pharma schnell anpassen. Nvidia, als Hauptanbieter, profitiert von der sprunghaft gestiegenen Nachfrage nach GPUs, was zu einem Anstieg der Bewertung geführt hat. Die Popularität von GPUs beruht auf ihrer Fähigkeit, eine große Anzahl von Berechnungen parallel zu verarbeiten, was sie ideal für das Training und den Einsatz großer Sprachmodelle macht.