Mit dem Fortschritt der KI-Technologie werden Multi-Agenten-Systeme immer leistungsfähiger bei der Bewältigung komplexer Aufgaben in verschiedenen Bereichen. Diese Systeme bestehen aus mehreren spezialisierten Agenten, die durch Zusammenarbeit ihre jeweiligen Stärken einsetzen und gemeinsam Ziele erreichen. Diese Zusammenarbeit zeigt sich besonders effektiv bei komplexen Inferenzaufgaben, Programmierung, Wirkstoffentdeckung und Sicherheitsgarantien, da die strukturierte Interaktion zwischen den Agenten nicht nur die Effizienz der Problemlösung verbessert, sondern auch zu gegenseitiger Korrektur und damit zur Verbesserung der jeweiligen Ergebnisse führt. Studien zeigen, dass diese Art der Zusammenarbeit oft überlegen ist bei Aufgaben, die strenge Schlussfolgerungen oder Faktenüberprüfungen erfordern.

Forschungsteams der Tsinghua-Universität, der Fudan-Universität und der Stanford-Universität haben kürzlich ein Agent-Entwicklungsframework namens „Eko“ veröffentlicht. Es soll Entwicklern helfen, mithilfe einfachen Codes und natürlicher Sprache schnell produktionsreife „virtuelle Mitarbeiter“ zu erstellen. Eko kann Computer und Browser des Benutzers übernehmen und verschiedene mühsame Aufgaben anstelle von Menschen erledigen. Mit Eko lassen sich Funktionen wie automatisierte Datenerfassung, Tests und Dateiverwaltung realisieren. Beispielsweise kann Eko so konfiguriert werden, dass es automatisch Daten von Yahoo Finance sammelt...

Haben Sie jemals die statischen Bildcharaktere bedauert und gewünscht, ihnen Leben einzuhauchen und sie zum Bewegen zu bringen? Animate-X, dieses auf LDM basierende universelle Animationsframework, wurde genau zur Lösung dieses Problems entwickelt. Es ist wie ein Zauberer, der statische Bilder in lebendige Animationen verwandeln und Ihre Charaktere zum Leben erwecken kann. Verabschieden Sie sich von Monotonie und begrüßen Sie unbegrenzte Möglichkeiten. Als Spieleentwickler haben Sie vielleicht schon einmal mit dem Werbevideo für Charaktere zu kämpfen gehabt? Als Animator möchten Sie vielleicht Ihre Comicfiguren zum Leben erwecken und mit Fans interagieren? Als Filmemacher...

Baichuan Intelligence hat in Zusammenarbeit mit der Tianjin Universität das 'Sibyl System'-Agentenframework vorgestellt und den ersten Platz auf dem GAIA Leader Board erreicht. GAIA ist ein im November 2023 von Meta, Huggingface und AutoGPT vorgestelltes, neues Bewertungssystem, das sich auf die Fähigkeiten und Ansätze von Agenten bei der Ausführung komplexer Aufgaben konzentriert. Dieses Bewertungssystem deckt die Mängel bestehender Modelle auf und gibt Hinweise für die Weiterentwicklung von Modellen und Agenten.

Kunlun Wanwei hat zusammen mit dem Beijing Zhiyuan Artificial Intelligence Research Institute, der Nanyang Technological University in Singapur und der Peking-Universität ein allgemeines Computer-Steuerungsframework namens Cradle veröffentlicht. Dieses KI-Framework ermöglicht es intelligenten Agenten (AI Agents), ohne spezielle Schulung direkt wie ein Mensch Tastatur und Maus zu bedienen und mit beliebiger Open-Source- und proprietärer Software zu interagieren, ohne auf interne APIs angewiesen zu sein. Cradle ist das erste KI-Framework, das sowohl verschiedene kommerzielle Spiele spielen als auch verschiedene Softwareanwendungen bedienen kann. Die zugehörige Forschungsarbeit, das Projekt und der Code wurden Open Source veröffentlicht.

Das Team der Nanyang Technological University stellt das InsActor-Framework vor, das ein diffusionsbasiertes Modell für menschliche Bewegungen verwendet, um realistische physikalische Animationen aus Befehlen zu generieren. InsActor nutzt eine Diffusionsstrategie zur bedingten Bewegungsplanung und erfasst die komplexe Beziehung zwischen hochrangigen menschlichen Befehlen und den Aktionen der Charaktere. Experimente zeigen, dass InsActor in der Befehlsgestützten Bewegungsgenerierung und bei Wegpunkt-Navigationsaufgaben überlegene Ergebnisse erzielt. Die Flexibilität des Frameworks ermöglicht eine Anpassung der Animationen und zeigt eine breite Anwendbarkeit, wobei gleichzeitig die visuelle Attraktivität und die physikalische Plausibilität gewahrt bleiben. Die Studie weist auf InsActor hin.

Apple hat heimlich zwei KI-Frameworks und Modellbibliotheken veröffentlicht, was auf eine mögliche stärkere Fokussierung auf Künstliche Intelligenz hindeutet. Das MLX, ein von einem Team für maschinelles Lernen entwickeltes Framework, ist für effizientes Arbeiten auf Apple Silicon optimiert und über Repositories wie GitHub und PyPI verfügbar. MLX Data ist ein frameworkunabhängiges, effizientes und flexibles Datenladepaket, das mit MLX, PyTorch oder Jax funktioniert. Apple war bisher zurückhaltend im Bereich KI, doch die jüngsten Entwicklungen...

Die Taotian Group und Ai Cheng Technology veröffentlichen das Open-Source-Trainingsframework Megatron-LLaMA. Dieses Framework verbessert die Leistung beim Training großer Sprachmodelle, senkt die Trainingskosten und gewährleistet die Kompatibilität mit der LLaMA-Community. Bei Training mit 32 Karten wird eine Beschleunigung um 176 % erzielt.