Am 7. März kündigte Tencent's AI-gestützte Smart Workspace ima die Einführung der Funktion „Knowledge Base Square“ an, eine neue Plattform zum Entdecken und Teilen von Knowledge Bases. Seit der Einführung der ima-Funktion zum Teilen von Knowledge Bases nutzen Benutzer dieses Tool, um verschiedene professionelle Knowledge Bases zu erstellen und zu teilen, z. B. von Anwälten erstellte KI-Rechts-Knowledge Bases, von Lehrern erstellte Klassenzimmer-Knowledge Bases und die von Zhuhai Jinwan District eingeführte Smart Jinwan-Policy Knowledge Base, um Fachwissen für mehr Menschen zugänglich zu machen.

Die Integration von Tencent Docs und DeepSeek-R1 ermöglicht die direkte Erstellung von PPTs. Benutzer müssen nicht mehr zwischen verschiedenen Programmen wechseln oder komplexe Markdown-Formate verwenden. Sie geben einfach das Thema und die Anforderungen in Tencent Docs ein, und DeepSeek-R1 generiert einen PPT-Inhalt mit tiefgründigen Überlegungen. Beispielsweise könnte ein Lehrer eine Präsentation zum Thema "Mut im neuen Semester" erstellen...

Tencents KI-Arbeitsbereich ima.copilot (kurz ima) hat heute die Veröffentlichung seiner mobilen Anwendung (App) angekündigt. Zunächst ist die Android-Version verfügbar, die iOS-Version folgt in Kürze. Gleichzeitig wird der Cloud-Speicherplatz kostenlos auf 2 GB erweitert, um die Multi-Endgeräte-Ökologie weiter auszubauen. Als KI-Arbeitsbereichsprodukt mit dem Fokus auf Wissensdatenbanken deckt ima seit seiner Veröffentlichung im Oktober 2024 bereits Windows, Mac und WeChat-Miniprogramme ab. Die Einführung der mobilen Version bedeutet, dass Benutzer jederzeit und überall die Funktionen „Suchen, Lesen, Schreiben“ nutzen können.

Am 16. Februar integrierte der QQ-Browser von Tencent die Vollversion des DeepSeek-R1-Modells. Es unterstützt tiefes Denken, Online-Suche, mehrstufige Dialoge und die Rückverfolgung des Verlaufs. Benutzer können im QQ-Browser-App oder auf dem Desktop nach „DeepSeek“ suchen, die spezielle DeepSeek-Modellversion für den QQ-Browser anklicken und sich anmelden, um den Service kostenlos zu nutzen. Die App bietet außerdem Funktionen zum Suchen, Übersetzen, Notieren, Exportieren als PDF und Word der Antwortinhalte. So lassen sich Fragen stellen, Informationen verarbeiten und speichern – alles an einem Ort. (D-Start)

Am 17. Februar gab Tencent Docs die offizielle Integration der Vollversion des DeepSeek-R1-Modells bekannt, um die Effizienz der Benutzer beim Erstellen, Verarbeiten und Bearbeiten von Dokumenten weiter zu verbessern. Das integrierte DeepSeek-R1-Modell verfügt über Funktionen wie tiefes Denken, Online-Suche und mehrstufige Dialoge und bietet Benutzern ein umfassenderes, professionelleres und effizienteres Erlebnis bei der Erstellung und Verarbeitung von Inhalten.

Tencent Meeting hat kürzlich ein bedeutendes Produkt-Update angekündigt und den AI-Assistenten Pro offiziell eingeführt. Die Funktionen zur Teamarbeit wurden umfassend optimiert. Diese Nachricht hat breite Aufmerksamkeit erregt. Der AI-Assistent Pro basiert auf dem Tencent HunYuan-Sprachmodell mit Milliarden von Parametern. Er versteht und beantwortet Meeting-Informationen schnell und präzise, basierend auf historischen und aktuellen Meeting-Inhalten. Dieser intelligente Assistent unterstützt nicht nur die Online-Suche, sondern kann auch Fragen zu Dateien oder Bildern beantworten und Texte sowie Berichte erstellen.

In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle (LLMs) in einer Vielzahl von Anwendungen eine wichtige Rolle gespielt, insbesondere bei komplexen Schlussfolgerungs- und Problemlösungsaufgaben. Unter ihnen zeichnen sich o1-ähnliche Modelle, inspiriert von OpenAIs o1-Architektur, durch ihre einzigartige Fähigkeit zum menschlichen Denken und schrittweisen Schlussfolgern aus. Diese Modelle leiden jedoch unter einem erheblichen Ineffizienzproblem: dem „Überdenken“. Unter Überdenken versteht man die Tendenz des Modells, bei einfachen Problemen unnötig viele Rechenressourcen zu verbrauchen und sogar sinnlose Schritte in der Schlussfolgerung zu wiederholen.

Am 28. Dezember hat Tencent seine KI-intelligente Arbeitsumgebung ima.copilot (im Folgenden ima genannt) mit einem Wissensdatenbank-Upgrade versehen, das die Funktion „Gemeinsame Wissensdatenbank“ hinzufügt und das Miniprogramm „ima Wissensdatenbank“ einführt. Benutzer können in ima Wissensdatenbanken erstellen und diese zur gemeinsamen Nutzung freigeben. Das Miniprogramm „ima Wissensdatenbank“ verbindet sich nicht nur mit der Wissensdatenbank auf dem Computer, sondern unterstützt auch das direkte Importieren von Dateien, das Teilen oder das Hinzufügen von Wissensdatenbanken in WeChat. Benutzer können über das Miniprogramm KI-basierte Fragen und Antworten basierend auf der Wissensdatenbank oder im gesamten Internet durchführen. Gemeinsame Wissensdatenbank: Erstellung, Freigabe und Beitritt werden unterstützt.

Auf einer Pressekonferenz am 19. Dezember 2024 gaben das Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) und Tencent die Veröffentlichung von LongBench v2 bekannt. Dies ist ein Benchmark-Test, der speziell entwickelt wurde, um die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) im tiefen Verständnis und der Inferenz in realen, langtextbasierten Multitasking-Szenarien zu bewerten. Die Plattform zielt darauf ab, Fortschritte bei der Verarbeitung und dem Verständnis von Langtext-Modellen zu fördern und die aktuellen Herausforderungen bei der Anwendung von großen Sprachmodellen im Langtextbereich zu adressieren.

Tencent Docs hat kürzlich Version 3.9.0 veröffentlicht, die den KI-Dokumentenassistenten umfassend verbessert, um die Benutzerfreundlichkeit und Arbeitseffizienz zu steigern. Die neue Version integriert die drei Kernfunktionen „Lesen, Schreiben und Suchen“ tiefgreifend, um die Arbeitsherausforderungen der Benutzer ganzheitlich zu lösen. Beim „Lesen“ wurde die Fähigkeit des KI-Dokumentenassistenten zum vertieften Lesen deutlich verbessert. Er unterstützt intelligentes Lesen in Branchen-spezifischen Szenarien. Benutzer können Forschungsberichte, lange Texte usw. hochladen, und der KI-Assistent extrahiert schnell die wichtigsten Informationen. Der verbesserte Assistent unterstützt das gleichzeitige Hochladen von bis zu 50 Dateien.

Am 26. November 2024 veranstaltete Intel erfolgreich die Konferenz zur Technologie-Ökologie für neue Produktivität in Chengdu. Auf der Konferenz diskutierten Intel und globale Open-Source-Partner sowie Ökosystempartner wichtige Themen wie offene Unternehmensplattformen, Open-Source-Projekte für KI-PCs und Basis-Software-Infrastrukturen. Tencent Anwendungsbao konzentrierte sich auf der Konferenz auf „KI-Innovationen“ und präsentierte die Funktionen und die Zukunftsvision des „Xiaobao AI Assistant“ der Tencent Anwendungsbao-Desktopversion. Es wurde die Bedeutung und die praktische Umsetzbarkeit intelligenter Dienste in plattformübergreifenden Szenarien für die Benutzererfahrung diskutiert. Tencent Anwendungsbao Technikdirektor Jiang Chao betonte in seiner Präsentation...

Tencent Docs hat kürzlich ein verbessertes „Intelligentes Scannen“-Feature eingeführt, um Nutzern eine noch bequemere und effizientere Dokumentenverwaltung zu bieten. Diese neue Funktion ist besonders für die Zeit nach den Ferien geeignet, wenn Lehrer und Schüler mit einer großen Menge an Materialien und Dokumenten umgehen müssen. Nutzer können über das Tencent Docs Miniprogramm oder die App auf das „Intelligente Scannen“-Tool zugreifen, welches die drei Kernfunktionen Scannen und Archivieren, Handschrift entfernen und Dokumentenverwaltung bietet.

Das Unternehmen Tencent gab kürzlich bekannt, dass sein KI-Großsprachanwendungsmodell „Tencent Yuanbao“ ein Upgrade seiner KI-Such- und Analysefunktionen erhalten hat. Die neue Version von „Tencent Yuanbao“ unterstützt die Verarbeitung von Einzeldokumenten mit einer Länge von bis zu 10 Millionen Wörtern und kann gleichzeitig bis zu 50 Dateien analysieren, wobei die maximale Dateigröße 100 MB beträgt. Unterstützte Dateiformate sind PDF, DOC, TXT, XLSX, PPTX usw. Darüber hinaus kann die Anwendung auf der Grundlage der analysierten Inhalte schnell Säulen-, Linien- und Kreisdiagramme erstellen.

Halluzinationen großer Sprachmodelle lassen sich hauptsächlich in drei Kategorien einteilen: Konflikte mit der Eingabe, dem Kontext und den Fakten. Im Vergleich zu traditionellen Modellen stellen die Bewertung von Halluzinationen bei großen Sprachmodellen neue Herausforderungen dar: große Datenmengen, hohe Generalisierbarkeit und schwer zu erkennende Fehler. Die Minderung von Halluzinationen kann durch verschiedene Ansätze wie Pretraining, Feintuning und Reinforcement Learning angegangen werden, wobei jedoch weiterhin Herausforderungen bei der zuverlässigen Bewertung bestehen. Insgesamt sind die Bewertung und Minderung von Halluzinationen bei großen Sprachmodellen noch Gegenstand intensiver Forschung, um deren praktische Anwendung zu fördern.