Model Explorer ist ein von Google entwickeltes Tool zur grafischen Visualisierung von Machine-Learning-Modellen. Es konzentriert sich auf die intuitive, hierarchische Visualisierung großer Graphen, eignet sich aber auch für kleinere Modelle. Das Tool ist besonders hilfreich bei der Vereinfachung des Deployment-Prozesses großer Modelle auf Geräten mit eingeschränkten Ressourcen. Dies geschieht durch die Visualisierung von Konvertierung, Quantisierung und Optimierungsdaten. Model Explorer integriert Grafiktechniken aus der 3D-Spiele- und Animationsentwicklung, wie Instanzrendering und Multi-Channel Signed Distance Fields (MSDF), und passt sie an das Rendering von Machine-Learning-Graphen an. Es unterstützt verschiedene Graphformate, darunter die von JAX, PyTorch, TensorFlow und TensorFlow Lite verwendeten Formate. Durch die hierarchische Ansicht und die Möglichkeit, komplexe Strukturen zu navigieren, wird das Verständnis großer Modelle vereinfacht.