Follow-Your-Pose

Innovatives Modell zur Text-zu-Video-Generierung, das die Erstellung von Animationen mithilfe von Posensteuerung ermöglicht.

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Follow-Your-Pose ist ein Text-zu-Video-Generierungsmodell, das Poseninformationen und Textbeschreibungen nutzt, um editierbare Videos mit steuerbaren Posen von Charakteren zu generieren. Diese Technologie hat einen hohen Anwendungswert in der digitalen Charaktererstellung und löst die Einschränkungen durch fehlende umfassende Datensätze und vorab trainierte Modelle für die Videogenerierung. Durch ein zweistufiges Trainingsprogramm in Kombination mit einem vorab trainierten Text-zu-Bild-Modell wird die posengesteuerte Videogenerierung ermöglicht.

Generierung von Charaktervideos anhand von Posen und Textbeschreibungen.
Optimierung der Videogenerierung durch ein zweistufiges Trainingsprogramm.
Unterstützung eines vorab trainierten Text-zu-Bild-Modells für Bearbeitung und Konzeptkombinationen.
Verwendung leicht zugänglicher Datensätze und vorab trainierter Modelle.
Öffentlicher Zugriff auf Code und Modell.
Lokale Gradio-Demo zur einfachen Benutzerprüfung und -erfahrung.

Follow-Your-Pose richtet sich hauptsächlich an digitale Medienproduzenten
Animateure und Forscher
die personalisierte Videoinhalte generieren möchten. Es ist besonders geeignet für Benutzer
die schnell Videoanimationen über Textbeschreibungen erstellen und dabei spezifische Anforderungen an die Charakterposen haben.

Digitale Medienunternehmen nutzen Follow-Your-Pose zur schnellen Generierung von Werbevideos.
Animateure verwenden das Modell
um dynamische Posen für Spielcharaktere zu entwerfen.
Forscher nutzen die Technologie zur Untersuchung des Verhaltens digitaler Charaktere.

1. Rufen Sie die GitHub-Seite von Follow-Your-Pose auf
um sich über den Projektkontext und die Funktionen zu informieren.
2. Richten Sie gemäß der Installationsanleitung die Entwicklungsumgebung ein
einschließlich der notwendigen Bibliotheken und Abhängigkeiten.
3. Laden Sie die empfohlene xformers-Bibliothek herunter und installieren Sie sie

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Follow-Your-Pose Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

Follow-Your-Pose Besuchstrend

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Follow-Your-Pose Alternativen

Follow-Your-Pose — Innovatives Modell zur Text-zu-Video-Generierung, das die Erstellung von Animationen mithilfe von Posensteuerung ermöglicht.

Allegro-TI2V — Text-to-Video-Generierungsmodell basierend auf Bilddaten

CogVideoX-5B — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

CogVideoX — Text-to-Video-Generierungsmodell

VideoTetris — Innovativer Framework zur Text-zu-Video-Generierung

MotionClone — Trainingsfreies Motion Cloning zur realisierbaren Videogenerierung.

Mira — Ein experimentelles Framework zur Erzeugung hochwertiger Langzeitvideos mit erweiterter Sequenzlänge und verbesserten dynamischen Eigenschaften.

DynamiCrafter_1024 — Text-to-Video-Modell zur Erzeugung hochauflösender Videos mit dynamischen Effekten

MorphStudio — Morph Studio ermöglicht es Nutzern, mithilfe von Textprompts einzigartige Videos zu erstellen.

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing ist eine Plattform zur Erstellung von kreativen Bildern und Videos mithilfe von künstlicher Intelligenz.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Wan2GP — Wan2GP ist ein optimiertes Open-Source-Videogenerierungsmodell, das speziell für Benutzer mit GPUs mit niedriger Konfiguration entwickelt wurde und verschiedene Videogenerierungsaufgaben unterstützt.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Wan2.1-T2V-14B — Wan2.1-T2V-14B ist ein Hochleistungsmodell zur Text-zu-Video-Generierung, das verschiedene Videoerzeugungsaufgaben unterstützt.

Wan — Wan ist ein fortschrittliches visuelles Generierungsmodell, entwickelt von Alibaba Cloud's Tongyi Lab, das Videos auf Basis von Texten und Bildern generieren kann.

JoyGen — JoyGen ist eine audiogesteuerte 3D-Tiefenwahrnehmungs-Technologie zur Bearbeitung von Sprechergesichtsvideos.

Freepik KI-Videogenerator — Der Freepik KI-Videogenerator erstellt mithilfe künstlicher Intelligenz schnell hochwertige Videoinhalte.

AI-Kungfu-Videogenerator — Erstellen Sie mit Hailuo AI-Technologie professionell aussehende Kungfu-Videos online.

Phantom — Phantom ist ein Modell zur konsistenten Videogenerierung, basierend auf cross-modaler Ausrichtung.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 ist das erste Open-Source-Videobasismodell mit menschlichem Fokus, das sich auf die Generierung hochwertiger Videos konzentriert.

FlashVideo — FlashVideo ist ein hocheffizientes Modell zur Erzeugung von hochauflösenden Videos, das sich auf detailgetreue und scharfe Darstellung konzentriert.

Magic 1-For-1 — Magic 1-For-1 ist ein hocheffizientes Modell zur Bild-zu-Video-Generierung, das innerhalb einer Minute ein einminütiges Video erstellen kann.

Adobe Firefly Video-Generator — Erstellen Sie Videoclips mit einfachen Prompts und Bildern.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

Goku — Goku ist ein auf Streaming basierendes, grundlegendes Modell zur Videogenerierung, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Videos konzentriert.

VideoWorld — VideoWorld ist ein tiefgehendes generatives Modell, das das Lernen von Wissen aus unbeschrifteten Videos erforscht.

VideoJAM — VideoJAM ist ein Framework zur Verbesserung der Bewegungszusammenhänglichkeit von Videogenerierungsmodellen.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 ist ein multimodaler Rahmen, der aus einem einzelnen Porträtbild und Bewegungssignalen menschenähnliche Videos generiert.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.