OLMoE-1B-7B

Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

Normales ProduktProduktivitätGroßes SprachmodellOpen Source

OLMoE-1B-7B ist ein Experten-Mix-Großes Sprachmodell (LLM) mit 100 Millionen aktiven Parametern und 700 Millionen Parametern insgesamt, das im September 2024 veröffentlicht wurde. Das Modell übertrifft bei vergleichbaren Kosten andere Modelle und konkurriert mit größeren Modellen wie Llama2-13B. OLMoE ist vollständig Open Source und unterstützt diverse Funktionen, darunter Textgenerierung, Modelltraining und -bereitstellung.

Textgenerierung: Kann kohärenten und kontextrelevanten Text generieren.
Modelltraining: Unterstützt die Installation aus dem Quellcode und das Training des Modells.
Bereitstellung: Lässt sich einfach auf verschiedenen Plattformen bereitstellen.
Open Source: 100% Open Source
erlaubt Community-Beiträge und -Verbesserungen.
Mehrere Parameterversionen: Bietet Modelle mit unterschiedlicher Parametergröße für verschiedene Anwendungsbedürfnisse.
Performance-Optimierung: Steigert die Modellleistung durch Techniken wie direkte Präferenzoptimierung und Kahneman-Tversky-Optimierung.
Umgebungsanpassung: Unterstützt den Betrieb auf verschiedener Hardware
einschließlich GPU und CPU.

Die Zielgruppe umfasst Datenwissenschaftler
Machine-Learning-Ingenieure und Forscher
die ein effizientes
anpassbares und Open-Source-Großes Sprachmodell benötigen
um fortschrittliche Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung zu entwickeln und bereitzustellen.

Automatisches Schreibsystem für die Generierung von Nachrichtenartikeln.
Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice.
Erstellung personalisierter Lernmaterialien im Bildungsbereich.

1. Installation der notwendigen Bibliotheken wie transformers und torch.
2. Laden des Modells und des Tokenizers vom Hugging Face Hub.
3. Vorbereitung des Eingabetexts und Umwandlung in ein vom Modell verarbeitbares Format.
4. Verwendung des Modells zur Textgenerierung oder Durchführung anderer NLP-Aufgaben.
5. Analyse und Nutzung der generierten Ausgaben.

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OLMoE-1B-7B Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

OLMoE-1B-7B Besuchstrend

OLMoE-1B-7B Geografische Verteilung der Besuche

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OLMoE-1B-7B

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OLMoE-1B-7B Alternativen

OLMoE-1B-7B — Hochleistungsfähiges, Open-Source-Großes Sprachmodell

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

RWKV v6 Finch 14B — RWKV v6 Finch 14B: Ein Open-Source Großes Sprachmodell zur effizienten Verarbeitung langer Texte.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

HuatuoGPT-o1-8B — Erweitertes großes Sprachmodell für den medizinischen Bereich

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Q-RWKV-6 32B Instruct Vorschau — Die leistungsstärkste Variante des RWKV-Modells, die mehrere englische Benchmarks übertrifft.

InternVL 2.5 — Open-Source-Serie großer multimodaler Sprachmodelle

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

OLMo-2-1124-7B-SFT — Hochleistungsfähiges Modell zur englischen Textgenerierung

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

SLM_Survey — Untersuchung, Messung und Einblicke in kleine Sprachmodelle

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

KI-Satzgenerator — Ein Online-Tool zur Erzeugung hochwertiger Sätze mithilfe von KI-Technologie.

Llama-3.2-3B — Mehrsprachiges großes Sprachmodell

Reflection Llama-3.1 70B — Spitzenmodell unter den Open-Source-Large Language Models (LLMs)

1.5-Pints — Innerhalb von 9 Tagen vortrainiertes, kompaktes großes Sprachmodell