LTX-Video

Ein auf DiT basierendes Videogenerierungsmodell zur Echtzeiterstellung hochwertiger Videos.

Normales ProduktVideoVideogenerierungKünstliche Intelligenz

LTX-Video ist das erste auf DiT basierende Videogenerierungsmodell von Lightricks, das in Echtzeit hochwertige Videoinhalte erstellen kann. Das Modell generiert Videos mit einer Auflösung von 768x512 bei 24 FPS, schneller als die Wiedergabegeschwindigkeit. Es wurde mit einem umfangreichen und vielfältigen Videodatenset trainiert und kann Videos mit hoher Auflösung und realistischen, abwechslungsreichen Inhalten erstellen. LTX-Video unterstützt Text-zu-Video (text-to-video) und Bild+Text-zu-Video (image+text-to-video) Anwendungsfälle.

• Echtzeit-Videogenerierung: Das Modell kann Videos mit über 24 FPS
schneller als die Wiedergabegeschwindigkeit
erstellen.
• Hochwertige Ausgabe: Die generierten Videos haben eine Auflösung von 768x512 und gewährleisten eine hohe Videoqualität.
• Vielfältige Inhaltsgenerierung: Trainiert mit einem umfangreichen und vielfältigen Videodatenset
kann es inhaltsreiche Videos erstellen.
• Zwei Modus-Anwendung: Unterstützt die Generierung von Text-zu-Video und Bild+Text-zu-Video.
• Unterstützung von englischen Eingabeaufforderungen: Das Modell akzeptiert englische Eingabeaufforderungen und generiert entsprechende Videoinhalte.
• Online-Demo: Über die Hugging Face Plattform kann direkt auf die Online-Demo des Modells zugegriffen werden.
• Lokale Bereitstellung: Bietet detaillierte Installations- und Inferenzcodes

Die Zielgruppe sind Video-Content-Ersteller
Spezialeffekt-Künstler
Spieleentwickler und andere Fachleute
die Videoinhalte erstellen oder bearbeiten müssen. LTX-Video eignet sich aufgrund seiner hochwertigen Videogenerierungsfähigkeit und Echtzeitfähigkeit besonders für Fachleute
die schnell Videomaterial erstellen müssen

In der Filmproduktion zur schnellen Generierung von Hintergrundvideomaterial.
Im Werbe-Design zur Generierung von Videoinhalten basierend auf Werbetexten.
In der Spieleentwicklung zur Generierung dynamischer Hintergründe oder Story-Animationen im Spiel.

1. Rufen Sie die LTX-Video-Seite auf der Hugging Face Plattform auf
um weitere Informationen zum Modell zu erhalten.
2. Rufen Sie über den auf der Seite angegebenen Link das Modell-Code-Repository auf GitHub ab.
3. Installieren Sie gemäß den Anweisungen im Code-Repository die notwendigen Umgebungen und Abhängigkeiten.
4. Laden Sie die Modellgewichtsdatei herunter und legen Sie sie gemäß den Anweisungen im angegebenen Verzeichnis ab.

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LTX-Video Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

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LTX-Video Alternativen

LTX-Video — Ein auf DiT basierendes Videogenerierungsmodell zur Echtzeiterstellung hochwertiger Videos.

Freepik KI-Videogenerator — Der Freepik KI-Videogenerator erstellt mithilfe künstlicher Intelligenz schnell hochwertige Videoinhalte.

Phantom — Phantom ist ein Modell zur konsistenten Videogenerierung, basierend auf cross-modaler Ausrichtung.

Adobe Firefly Video-Generator — Erstellen Sie Videoclips mit einfachen Prompts und Bildern.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

OmniHuman-1 — OmniHuman-1 ist ein multimodaler Rahmen, der aus einem einzelnen Porträtbild und Bewegungssignalen menschenähnliche Videos generiert.

Ruyi-Mini-7B — Open-Source Bild-zu-Video-Generierungsmodell

CausVid — Schneller Kausal-Videogenerator für die Echtzeit-Videogenerierung.

HunyuanVideo — Ein von Tencent entwickeltes Open-Source-Framework zum Trainieren großer Videogenerierungsmodelle.

SoraVids — Archiv der vom Videogenerierungsmodell Sora erstellten Videos

genmoai — Open-Source-Modell zur Videogenerierung

Act-One — Erzeugt aus einfachen Videoeingaben ausdrucksstarke Charakteranimationen.

Movie Gen Bench — Videogenerierungs-Benchmark

Hailuo KI — Videoproduktion neu definiert

DeepMind — Führendes KI-Forschungsunternehmen von Google

ControlNeXt — Kontrollierbare Video- und Bildgenerierungstechnologie

VideoTetris — Innovativer Framework zur Text-zu-Video-Generierung

KREA Video — Tool zur Echtzeit-Videogenerierung und -verbesserung

Mira — Ein experimentelles Framework zur Erzeugung hochwertiger Langzeitvideos mit erweiterter Sequenzlänge und verbesserten dynamischen Eigenschaften.

DynamiCrafter_1024 — Text-to-Video-Modell zur Erzeugung hochauflösender Videos mit dynamischen Effekten

Wan.video — Wan_AI Creative Drawing ist eine Plattform zur Erstellung von kreativen Bildern und Videos mithilfe von künstlicher Intelligenz.

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

TheoremExplainAgent — TheoremExplainAgent ist ein intelligentes System zur Generierung multimodaler Erklärvideos für Theoreme.

Wan — Wan ist ein fortschrittliches visuelles Generierungsmodell, entwickelt von Alibaba Cloud's Tongyi Lab, das Videos auf Basis von Texten und Bildern generieren kann.

JoyGen — JoyGen ist eine audiogesteuerte 3D-Tiefenwahrnehmungs-Technologie zur Bearbeitung von Sprechergesichtsvideos.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

AI-Kungfu-Videogenerator — Erstellen Sie mit Hailuo AI-Technologie professionell aussehende Kungfu-Videos online.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

SkyReels-V1 — SkyReels-V1 ist das erste Open-Source-Videobasismodell mit menschlichem Fokus, das sich auf die Generierung hochwertiger Videos konzentriert.

Goku — Goku ist ein auf Streaming basierendes, grundlegendes Modell zur Videogenerierung, das sich auf die Erzeugung hochwertiger Videos konzentriert.