OLMo-2-1124-13B-SFT

Erweitertes Textgenerierungsmodell

Normales ProduktProduktivitätTextgenerierungChat

OLMo-2-1124-13B-SFT ist ein großes Sprachmodell, das vom Allen AI Institute entwickelt wurde. Es wurde durch überwachtes Feintuning auf einem spezifischen Datensatz trainiert, um die Leistung in verschiedenen Aufgaben zu verbessern, darunter Chat, mathematische Problemlösung und Textgenerierung. Das Modell basiert auf der Transformers-Bibliothek und dem PyTorch-Framework, unterstützt Englisch und verfügt über eine Apache 2.0 Open-Source-Lizenz für Forschungs- und Bildungszwecke.

Unterstützt Textgenerierung: Kann qualitativ hochwertige Textinhalte generieren.
Multitasking-Leistung: Zeigt gute Ergebnisse in verschiedenen Bereichen wie Chat und mathematischer Problemlösung.
Basierend auf Transformers: Einfache Integration in bestehende NLP-Workflows.
Unterstützt PyTorch: Einfache Verwendung des PyTorch-Frameworks für Modelltraining und -bereitstellung.
Open-Source-Lizenz: Apache 2.0
für Forschungs- und Bildungszwecke.
Modell-Feintuning: Leistungssteigerung durch überwachtes Feintuning auf einem spezifischen Datensatz.

Zielgruppe sind Forscher und Entwickler im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Bildungseinrichtungen
die an fortschrittlichen Textgenerierungstechnologien interessiert sind. Aufgrund seiner leistungsstarken Textgenerierungsfähigkeiten und seiner Multitasking-Leistung eignet sich das Modell besonders für Anwendungen
die komplexes Sprachverständnis und -generierung erfordern.

Verwendung in Chatbots für ein flüssiges Gesprächserlebnis.
Erstellung von Entwürfen für technische Dokumente oder Artikel.
Unterstützung von Schülern bei der Lösung mathematischer Probleme im Bildungsbereich.

1. Rufen Sie die Hugging Face-Website auf und suchen Sie nach dem OLMo-2-1124-13B-SFT-Modell.
2. Laden Sie das Modell mit dem bereitgestellten Code-Snippet: 'from transformers import AutoModelForCausalLM; olmo_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(\allenai/OLMo-2-1124-13B-SFT\)'.
3. Passen Sie die Modellparameter nach Bedarf an
führen Sie ein Feintuning durch oder verwenden Sie es direkt.
4. Verwenden Sie das Modell zur Textgenerierung oder für andere NLP-Aufgaben.

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OLMo-2-1124-13B-SFT Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

OLMo-2-1124-13B-SFT Besuchstrend

OLMo-2-1124-13B-SFT Geografische Verteilung der Besuche

OLMo-2-1124-13B-SFT Traffic-Quellen

OLMo-2-1124-13B-SFT Alternativen

OLMo-2-1124-13B-SFT — Erweitertes Textgenerierungsmodell

Produktivität

•Textgenerierung•Chat

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Produktivität

•Textgenerierung•Inferenzmodell

354

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

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OLMo-2-1124-13B-SFT

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OLMo-2-1124-13B-SFT — Erweitertes Textgenerierungsmodell

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B — DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ist ein leistungsstarkes Textgenerierungsmodell, das für verschiedene Inferenz- und Generierungsaufgaben geeignet ist.

InternLM3 — InternLM3 ist eine Sammlung von Modellen, die auf die Textgenerierung spezialisiert sind und verschiedene optimierte Versionen für unterschiedliche Anforderungen bieten.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

CAG — Eine Methode zur Verbesserung von Sprachmodellen ohne Echtzeit-Retrieval, die durch Vorladen eines Wissenscaches die Generierungsleistung steigert.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-v1.1 — Open-Source-Modell zur Halluzinationsevaluation

Llama-3.1-70B-Instruct-AWQ-INT4 — 70 Milliarden Parameter umfassendes Textgenerierungsmodell

glider-gguf — Hochleistungsfähiges quantisiertes Sprachmodell

OLMo-2-1124-7B-RM — Großes Sprachmodell zur Textgenerierung und -klassifizierung

INTELLECT-1-Instruct — Ein englisches Sprach- und Codemodell mit 10 Milliarden Parametern

OLMo-2-1124-7B-DPO — Hochentwickeltes Textgenerierungsmodell zur Bearbeitung vielfältiger Aufgaben.

OLMo-2-1124-13B-Instruct — Ein optimiertes großes Sprachmodell, das auf Textgenerierung und Dialog spezialisiert ist.

Skywork-o1-Open-Llama-3.1-8B — Hochentwickeltes KI-Modell, spezialisiert auf das Schließen und Lösen komplexer Probleme.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-SFT — Ein hochentwickeltes Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben.

Llama-3.1-Tulu-3-70B-SFT — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, -Code und -Anleitungen bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO — Fortschrittliches Textgenerierungsmodell für diverse Aufgaben

Llama-3.1-Tulu-3-70B-DPO — Führende Familie von Modellen mit Anweisungsbefolgung, die Open-Source-Daten, Code und Rezepte bereitstellt.

Llama-3.1-Tulu-3-70B — Führende Familie von Modellen zur Anweisungserfüllung, mit Open-Source-Daten, Code und Anleitungen.

Llama-3.1-Tulu-3-8B — Ein fortschrittliches, anweisungen-folgendes Modell, das Open-Source-Daten und -Code bereitstellt.

Qwen Turbo 1M Demo — Qwen Turbo 1M Demo ist ein von Qwen bereitgestellter Hugging Face Space.

Chat.com — Interaktives Dialog-KI-Modell, das Frage-und-Antwort- sowie Textgenerierungsdienste bietet.

aya-101 — Mehrsprachiges generatives Sprachmodell

Meta-Spirit-LM — Ein fortschrittliches Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache.

LightRAG — Schnelles und einfaches Retrieval-Augmented Generation Model

Falcon-Mamba-7B — Hochperformantes kausales Sprachmodell mit 7 Milliarden Parametern

Entropiebasierte Stichprobenahme — Entropiebasierte Stichprobenahme-Technik zur Optimierung der Diversität und Genauigkeit von Modell-Outputs.

KI-Satzgenerator — Ein Online-Tool zur Erzeugung hochwertiger Sätze mithilfe von KI-Technologie.

DataGemma RIG — Textmodell zur Abfrage und Generierung von Texten mit integrierten statistischen Daten