InternVL2_5-4B-MPO

Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

Normales ProduktBildMultimodalGroßes Sprachmodell

InternVL2.5-MPO ist eine fortschrittliche Serie großer, multimodaler Sprachmodelle, basierend auf InternVL2.5 und optimiert durch Hybrid Preference Optimization. Das Modell integriert das inkrementell vortrainierte InternViT und verschiedene vortrainierte große Sprachmodelle wie InternLM 2.5 und Qwen 2.5, wobei ein zufällig initialisierter MLP-Projektor verwendet wird. Es unterstützt die Verarbeitung von mehreren Bildern und Videos und liefert herausragende Leistungen in multimodalen Aufgaben. Es kann textbasierte Inhalte im Zusammenhang mit Bildern verstehen und generieren.

Verarbeitung und Verständnis von Daten aus mehreren Bildern und Videos
Integration von inkrementell vortrainiertem InternViT und verschiedenen vortrainierten Sprachmodellen
Modellfusion mittels eines zufällig initialisierten MLP-Projektors
Herausragende Leistung in verschiedenen multimodalen Aufgaben
wie z.B. Bildbeschreibung
Bildbeantwortung
Bereitstellung detaillierter Modellarchitektur und wichtiger Designentscheidungen
einschließlich multimodales Präferenzdatensatz und Hybrid Preference Optimization
Unterstützung des Modellladens und der Inferenz mittels der Transformers-Bibliothek
Unterstützung von 16-Bit- und 8-Bit-Quantisierung zur Optimierung der Modellleistung und Reduzierung des Speicherverbrauchs

Zielgruppe sind Forscher
Entwickler und Unternehmen
insbesondere solche
die multimodale Daten (wie Bilder und Texte) verarbeiten und verstehen müssen. Dieses Produkt eignet sich ideal
da es ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bearbeitung komplexer visueller und sprachlicher Aufgaben bietet und in verschiedene Anwendungen wie Bildsuche

Generierung von Bildbeschreibungen mit InternVL2_5-4B-MPO
Automatische Annotation und Zusammenfassung von Videomaterial mittels des Modells
Anwendung von InternVL2_5-4B-MPO in Multi-Bild-Frage-Antwort-Aufgaben zur Bereitstellung genauer Antworten

1. Installation der notwendigen Bibliotheken wie Transformers und Torch
2. Laden des InternVL2_5-4B-MPO-Modells mit AutoModel.from_pretrained
3. Vorbereitung der Eingabedaten
einschließlich Bilder und Text
4. Vorverarbeitung der Bilder: Größenanpassung und Umwandlung in das vom Modell benötigte Format

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InternVL2_5-4B-MPO Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

29742941

Absprungrate

44.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

5.9

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:04:44

InternVL2_5-4B-MPO Besuchstrend

InternVL2_5-4B-MPO Geografische Verteilung der Besuche

InternVL2_5-4B-MPO Traffic-Quellen

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InternVL2_5-4B-MPO

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InternVL2_5-4B-MPO Alternativen

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Multimodales großes Sprachmodell mit 124 Milliarden Parametern

Llama-3.2-11B-Vision — Multimodales großes Sprachmodell, das die Verarbeitung von Bildern und Texten unterstützt.

Meta Llama 3 — Metas neue Generation von Open-Source-Large-Language-Modellen mit herausragender Leistung.

Ling Yi Wan Wu 大模型开放平台 — Eine Open-Source-Plattform zum Zugriff auf hochwertige Yi-Sprachmodelle über APIs.

Llama 3 — Leistungsstarkes, neues Open-Source-Sprachmodell der nächsten Generation

Kosmos-2 — Weltweites, multimodales großes Sprachmodell

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

ViDoRAG — ViDoRAG ist ein dynamisches iteratives Inferenz-Agenten-Framework, das die visuelle Dokumentensuche mit der Generierung kombiniert.

Tülu 3 405B — Tülu 3 405B ist ein großes, quelloffenes Sprachmodell, dessen Leistung durch Reinforcement Learning verbessert wurde.

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Janus-Pro-1B — Janus-Pro-1B ist ein einheitliches, multimodales, autoregressives Framework für Verständnis und Generierung.

Baichuan-M1-14B — Von Baichuan Intelligence entwickeltes Open-Source-Sprachmodell, speziell optimiert für den medizinischen Bereich, mit herausragenden allgemeinen Fähigkeiten und Leistung im medizinischen Sektor.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M ist das weltweit kleinste multimodale Modell und verarbeitet effizient Bild- und Texteingaben zur Erzeugung von Textausgaben.

VideoLLaMA3 — VideoLLaMA3 ist ein hochmodernes multimodales Basismodell, das sich auf das Verständnis von Bildern und Videos konzentriert.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

Llama-3-Patronus-Lynx-8B-Instruct-Q4_K_M-GGUF — Quantisiertes, großes Sprachmodell basierend auf einem spezifischen Modell, geeignet für Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Ein multimodaler großes Sprachmodell der GPT-4o-Klasse für Echtzeit-Video- und Sprachinteraktion

InternVL2_5-26B-MPO — Großes multimodaler Sprachmodell, das die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Informationen verbessert.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell zur Verbesserung der Interaktion zwischen Bild und Sprache.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell, optimiert für die Interaktion zwischen Bild und Text.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.