YuLan-Mini

Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

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YuLan-Mini ist ein leichtgewichtiges Sprachmodell des AI Box-Teams der Renmin-Universität China mit 240 Millionen Parametern. Trotz der Verwendung von lediglich 1,08 TB an Trainingsdaten erreicht es eine Leistung, die mit branchenführenden Modellen mithalten kann, die mit deutlich mehr Daten trainiert wurden. Das Modell ist besonders gut in Mathematik und Programmierung. Um die Reproduzierbarkeit zu fördern, stellt das Team die relevanten Trainingsressourcen Open Source zur Verfügung.

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YuLan-Mini — Ein hoch effizientes, leichtgewichtiges Sprachmodell mit 240 Millionen Parametern

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Llama-3-Patronus-Lynx-70B-Instruct — Ein quelloffenes Bewertungsmodell zur Erkennung von Halluzinationen, basierend auf der Llama-3-Architektur mit 70 Milliarden Parametern.

Eurus-2-7B-PRIME — Ein 7B-Parameter-Sprachmodell, trainiert mit der PRIME-Methode und speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit entwickelt.

Zamba2-7B — Hochleistungsfähiges, kleines Sprachmodell

Show-Me — Eine visualisierte und transparente Open-Source-Alternative zu ChatGPT

Yuan2-M32-hf-int4 — Hochleistungsfähiges Mixed-Expert-Sprachmodell

Gemma Open-Source-Modell — Eine Reihe leichter, fortschrittlicher Open-Source-Modelle von Google.

Code Llama 70B — Open-Source Codegenerierungsmodell

Gemini Embedding Text-Einbettungsmodell — Gemini Embedding ist ein fortschrittliches Text-Einbettungsmodell, das über die Gemini API leistungsstarke Fähigkeiten zum Sprachverständnis bietet.

OpenManus — OpenManus ist ein Open-Source-Projekt für intelligente Agenten, das ohne Einladungscode verwendet werden kann.

NeoBase — NeoBase ist ein Open-Source-KI-Datenbankassistent, mit dem Sie über natürliche Sprache mit Datenbanken interagieren können.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

GibberLink — Zwei konversationale KI-Agenten wechseln nach gegenseitiger AI-Identifizierung auf ein auditives Protokoll zur Kommunikation.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

Phi-4-mini-instruct — Phi-4-mini-instruct ist ein leichtgewichtiges Open-Source-Sprachmodell, das sich auf hochwertige, inferenzintensive Daten konzentriert.

DeepSeek Japanisch — DeepSeek ist ein fortschrittliches KI-Sprachmodell, das sich auf logisches Denken, Mathematik und Programmieraufgaben spezialisiert hat und kostenlos nutzbar ist.

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Open Multi-Agent Canvas — Eine Open-Source-Schnittstelle für Multi-Agenten-Chats, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Dialog ermöglicht.

Moonlight-16B-A3B — Moonlight-16B-A3B ist ein 16B-Parameter-Mix-Expertenmodell, das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und für die effiziente Spracherzeugung entwickelt wurde.

Moonlight — Moonlight ist ein 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das mit dem Muon-Optimierer trainiert wurde und hervorragende Leistung zeigt.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

Kie.ai — Kie.ai integriert die DeepSeek R1 und V3 APIs und bietet sichere und skalierbare KI-Lösungen.

Goedel-Prover — Goedel-Prover ist ein Open-Source-Modell für automatisierte Theorembeweiser, das sich auf formale Beweise mathematischer Probleme konzentriert.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.

s1-32B — s1 ist ein auf Qwen2.5-32B-Instruct feinabgestimmtes Inferenzmodell, das lediglich mit 1000 Beispielen trainiert wurde.

Xwen-Chat — Xwen-Chat ist eine Sammlung von großen Sprachmodellen, die sich auf chinesische Konversationen konzentrieren und verschiedene Modellversionen sowie Sprachgenerierungsdienste anbieten.

Exa & Deepseek Chat-App — Eine Open-Source Chat-Anwendung, die die Exa-API für die Websuche und Deepseek R1 für die Inferenz nutzt.