InternVL2_5-4B-MPO-AWQ ist ein großes multimodales Sprachmodell (MLLM), das sich auf die Verbesserung der Leistung bei der Interaktion zwischen Bild und Text konzentriert. Das Modell basiert auf der InternVL2.5-Serie und wurde durch die Optimierung mit gemischten Präferenzen (MPO) weiter verbessert. Es kann verschiedene Eingaben verarbeiten, darunter Einzelbilder, mehrere Bilder und Videodaten, und eignet sich für komplexe Aufgaben, die ein Verständnis der Interaktion zwischen Bild und Text erfordern. InternVL2_5-4B-MPO-AWQ bietet mit seinen herausragenden multimodalen Fähigkeiten eine leistungsstarke Lösung für Bild-Text-zu-Text-Aufgaben.