Bespoke Curator ist ein Open-Source-Projekt, das eine umfangreiche, auf Python basierende Bibliothek zur Generierung und Kuratierung synthetischer Daten bereitstellt. Es bietet Hochleistungsoptimierung, intelligenten Cache und Fehlerwiederherstellung und arbeitet direkt mit Hugging Face Dataset-Objekten zusammen. Zu den Hauptvorteilen von Bespoke Curator gehören seine prozedurale und strukturierte Ausgabefähigkeit, die Möglichkeit, komplexe Datenpipeline zu entwerfen, sowie die Echtzeitprüfung und Optimierung von Datengenerierungsstrategien durch den integrierten Curator Viewer.