ViTPose ist eine Reihe von Modellen zur Schätzung der menschlichen Körperhaltung, die auf der Transformer-Architektur basieren. Es nutzt die leistungsstarke Merkmalsextraktionsfähigkeit von Transformatoren und bietet eine einfache und effektive Baseline für die Aufgabe der Körperhaltungsschätzung. ViTPose-Modelle zeigen hervorragende Ergebnisse auf mehreren Datensätzen und zeichnen sich durch hohe Genauigkeit und Effizienz aus. Das Modell wird von der Community der Universität Sydney gepflegt und aktualisiert und bietet verschiedene Versionen unterschiedlicher Größe, um den Anforderungen verschiedener Anwendungsszenarien gerecht zu werden. Auf der Hugging Face-Plattform steht ViTPose als Open-Source-Modell für Benutzer zur Verfügung, die die Modelle bequem herunterladen und einsetzen können, um Forschung und Anwendungsentwicklung im Bereich der Körperhaltungsschätzung zu betreiben.