InternLM3-8B-Instruct ist ein großes Sprachmodell des InternLM-Teams, das sich durch herausragende Inferenzfähigkeiten und die effiziente Bearbeitung wissensintensiver Aufgaben auszeichnet. Das Modell wurde mit nur 4 Billionen hochwertigen Tokens trainiert und erzielte dabei gegenüber vergleichbaren Modellen mehr als 75% niedrigere Trainingskosten. Gleichzeitig übertrifft es in mehreren Benchmark-Tests Modelle wie Llama3.1-8B und Qwen2.5-7B. Es unterstützt ein tiefes Denkmodell und kann komplexe Inferenzaufgaben über lange Denkketten lösen. Darüber hinaus zeichnet es sich durch eine flüssige Benutzerinteraktion aus. Das Modell ist unter der Apache-2.0-Lizenz Open Source und eignet sich für verschiedene Anwendungsszenarien, die effizientes Schließen und Wissensverarbeitung erfordern.