MNN Großmodell Android App

Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Premium-NeuproduktProduktivitätGroßes SprachmodellMultimodal

Die MNN Großmodell Android App ist eine von Alibaba entwickelte Android-Anwendung, die auf großen Sprachmodellen (LLM) basiert. Sie unterstützt verschiedene Modalitäten für Ein- und Ausgabe, darunter Textgenerierung, Bilderkennung und Audiotranskription. Durch optimierte Inferenzleistung gewährleistet die App einen effizienten Betrieb auf mobilen Geräten und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzerdaten; die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal. Sie unterstützt verschiedene führende Modellanbieter wie Qwen, Gemma und Llama und eignet sich für vielfältige Anwendungsfälle.

Multimodale Unterstützung: Textgenerierung
Bilderkennung
Audiotranskription und Text-zu-Bild-Generierung
CPU-Inferenzoptimierung: Deutlich schnellere Vorabfüllung und Decodierung
Breitgefächerte Modellkompatibilität: Unterstützung verschiedener gängiger großer Sprachmodelle
Lokaler Betrieb: Datenschutz
keine Übertragung an externe Server
Chatverlaufsverwaltung: Einfaches Anzeigen und Verwalten des Chatverlaufs über die Seitenleiste

Diese Anwendung eignet sich für Benutzer
die große Sprachmodelle effizient auf mobilen Geräten nutzen möchten
z. B. Entwickler
Forscher
Studenten usw.

Benutzer können über die Anwendung mit dem Qwen-Modell chatten und Textgenerierungsergebnisse erhalten.
Benutzer können Bilder hochladen
und die Anwendung generiert mithilfe eines visuellen Modells eine entsprechende Textbeschreibung.
Benutzer können Audioaufnahmen erstellen
die Anwendung transkribiert diese in Text und verarbeitet sie weiter.

1. Laden Sie die Anwendung von der Releases-Seite herunter oder erstellen Sie sie selbst.
2. Installieren Sie die Anwendung und durchsuchen Sie die unterstützten Modelle. Laden Sie die benötigten Modelle herunter.
3. Interagieren Sie innerhalb der Anwendung mit dem Modell
z. B. durch Chatten oder Bilderzeugung.
4. Zeigen Sie den Chatverlauf über die Seitenleiste an und verwalten Sie ihn.

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MNN Großmodell Android App Neueste Verkehrssituation

Monatliche Gesamtbesuche

474564576

Absprungrate

36.20%

Durchschnittliche Seiten pro Besuch

6.1

Durchschnittliche Besuchsdauer

00:06:34

MNN Großmodell Android App Besuchstrend

MNN Großmodell Android App Geografische Verteilung der Besuche

MNN Großmodell Android App Traffic-Quellen

MNN Großmodell Android App Alternativen

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

Produktivität

•Großes Sprachmodell•Multimodal

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MNN Großmodell Android App

MNN Großmodell Android App Neueste Verkehrssituation

MNN Großmodell Android App Besuchstrend

MNN Großmodell Android App Geografische Verteilung der Besuche

MNN Großmodell Android App Traffic-Quellen

MNN Großmodell Android App Alternativen

MNN Großmodell Android App — Eine voll funktionsfähige Android-Anwendung für ein großes Sprachmodell mit Multimodalitätsunterstützung.

InternVL2.5-78B-MPO — Dies ist eine Serie fortschrittlicher multimodaler großer Sprachmodelle, die eine herausragende Gesamtleistung aufweisen.

MinMo — MinMo ist ein multimodaler großes Sprachmodell für nahtlose Sprachinteraktion.

InternVL2.5-38B-MPO — Die InternVL2.5-MPO-Modellreihe basiert auf InternVL2.5 und der Mixed Preference Optimization (MPO) und bietet herausragende Leistung.

InternVL2_5-26B-MPO-AWQ — Ein fortschrittliches, multimodal großes Sprachmodell mit herausragender multimodaler Inferenzfähigkeit.

VITA-1.5 — VITA-1.5: Ein multimodaler großes Sprachmodell der GPT-4o-Klasse für Echtzeit-Video- und Sprachinteraktion

InternVL2_5-26B-MPO — Großes multimodaler Sprachmodell, das die Interaktion zwischen visuellen und sprachlichen Informationen verbessert.

InternVL2_5-8B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell zur Verbesserung der Interaktion zwischen Bild und Sprache.

InternVL2_5-8B-MPO — Großes multimodales Sprachmodell mit hervorragender Gesamtperformance.

InternVL2_5-4B-MPO-AWQ — Großes multimodales Sprachmodell, optimiert für die Interaktion zwischen Bild und Text.

InternVL2_5-4B-MPO — Großes, multimodales Sprachmodell, das herausragende Gesamtperformanz zeigt.

Valley 2.0 — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Valley-Eagle-7B — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten.

Valley — Multimodales großes Sprachmodell zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videodaten

InternVL2_5-2B-MPO — Fortgeschrittenes multimodales großes Sprachmodell

InternVL2_5-1B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung des umfassenden Verständnisses von visuellen und sprachlichen Informationen.

InternVL2-8B-MPO — Multimodales großes Sprachmodell zur Verbesserung der multimodalen Inferenzfähigkeit.

InternVL 2.5 — Open-Source-Serie großer multimodaler Sprachmodelle

InternVL2_5-4B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelles und sprachliches Verständnis vereint.

InternVL2_5-2B — Großes multimodales Sprachmodell, das eine tiefgreifende Interaktion zwischen Bildern und Text unterstützt.

InternVL2_5-1B — Multimodales großes Sprachmodell, das Bild- und Textverständnis unterstützt.

InternVL2_5-8B — Multimodales großes Sprachmodell, das interaktives Verständnis von Bildern und Text unterstützt.

InternVL2_5-26B — Großes multimodales Sprachmodell, das visuelle und sprachliche Verständnisse integriert.

InternVL2_5-38B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

InternVL2_5-78B — Fortschrittliche Serie großer multimodaler Sprachmodelle

Pixtral-Large-Instruct-2411 — Multimodales großes Sprachmodell mit 124 Milliarden Parametern

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Multimodales Sprachgroßsprachmodell

Ferret-UI-Llama8b — Ein multimodaler großes Sprachmodell (MLLM) basierend auf Llama-3-8B, das sich auf UI-Aufgaben konzentriert.

MM1.5 — Optimierung und Analyse eines multimodalen, großen Sprachmodells

NVLM 1.0 — Spitzenmodell für multimodaler, großer Sprachmodelle