RAG-FiT ist ein leistungsstarkes Tool, das darauf abzielt, die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie zu verbessern. Es hilft Modellen, externe Informationen besser zu nutzen, indem speziell entwickelte RAG-erweiterte Datensätze erstellt werden. Die Bibliothek unterstützt den gesamten Prozess von der Datenvorbereitung über Modelltraining und Inferenz bis hin zur Evaluierung. Zu den Hauptvorteilen gehören ein modulares Design, anpassbare Workflows und die Unterstützung verschiedener RAG-Konfigurationen. RAG-FiT basiert auf einer Open-Source-Lizenz und eignet sich für Forscher und Entwickler zur schnellen Prototypenentwicklung und für Experimente.