Moonlight ist ein mit dem Muon-Optimierer trainiertes 16B-Parameter-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), das bei der groß angelegten Schulung herausragende Ergebnisse erzielt. Durch das Hinzufügen von Gewichtungszerfall und die Anpassung des Parameters für die Aktualisierungsrate wurde die Trainingseffizienz und -stabilität deutlich verbessert. Das Modell übertrifft in mehreren Benchmark-Tests bestehende Modelle und reduziert gleichzeitig den für das Training benötigten Rechenaufwand erheblich. Die Open-Source-Implementierung und die vortrainierten Modelle von Moonlight bieten Forschern und Entwicklern leistungsstarke Werkzeuge und unterstützen verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung, wie z. B. Textgenerierung und Codegenerierung.