QwQ-Max-Preview

QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Inländische AuswahlProduktivitätKünstliche IntelligenzDeep Learning

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QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es zeigt verbesserte Fähigkeiten in Mathematik, Programmierung und allgemeinen Aufgaben und liefert gute Ergebnisse in agentenbasierten Workflows. Als Vorschauversion des bald erscheinenden QwQ-Max befindet sich diese Version noch in der kontinuierlichen Optimierung. Zu den Hauptvorteilen gehören tiefgreifende Inferenzfähigkeiten, starke mathematische und Programmierfähigkeiten sowie die Unterstützung von Agentenaufgaben. Zukünftig ist geplant, QwQ-Max und Qwen2.5-Max unter der Apache 2.0-Lizenz als Open Source zu veröffentlichen, um Innovationen in verschiedenen Anwendungsbereichen voranzutreiben.

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QwQ-Max-Preview Alternativen

QwQ-Max-Preview — QwQ-Max-Preview ist das neueste Ergebnis der Qwen-Serie und basiert auf Qwen2.5-Max. Es verfügt über leistungsstarke Inferenz- und Multi-Domain-Anwendungsfähigkeiten.

Claude 3.7 Sonnet — Claude 3.7 Sonnet ist das neueste Sprachmodell von Anthropic, das schnelle Reaktionen und tiefes Schlussfolgern ermöglicht.

Huginn-0125 — Huginn-0125 ist ein latentes, rekursives Deep-Learning-Modell mit 3,5 Milliarden Parametern, das auf Schlussfolgerungen und Codegenerierung spezialisiert ist.

Das Ultra-Scale Playbook — Ein Tool zur Optimierung und Gestaltung von hochskalierten Systemen, das effiziente Lösungen bietet.

leapfusion-hunyuan-image2video — Eine neuartige Bild-zu-Video-Sampling-Technik, die auf dem Hunyuan-Modell basiert und eine hochwertige Videogenerierung ermöglicht.

Eurus-2-7B-SFT — Eurus-2-7B-SFT ist ein großes Sprachmodell, das für mathematische Fähigkeiten optimiert wurde und sich auf Schlussfolgerungen und Problemlösung konzentriert.

Ultralight-Digital-Human — Ultraleichtes digitales Human-Modell für Echtzeitbetrieb auf mobilen Geräten.

Show-Me — Eine visualisierte und transparente Open-Source-Alternative zu ChatGPT

Yi-Coder — Ein quelloffenes, großes Sprachmodell für effizientes Codieren

Oto Kata — Die Zukunft des Schreibens

HunyuanVideo-I2V — HunyuanVideo-I2V ist ein von Tencent entwickeltes Framework zur Bild-zu-Video-Generierung, basierend auf HunyuanVideo.

Instella — Instella ist ein von AMD entwickeltes, leistungsstarkes Open-Source-Sprachmodell, das speziell für die Beschleunigung der Entwicklung von Open-Source-Sprachmodellen entwickelt wurde.

QwQ-32B — QwQ-32B ist ein leistungsstarkes Inferenzmodell, das speziell für die Lösung komplexer Probleme und die Textgenerierung entwickelt wurde und sich durch hervorragende Leistung auszeichnet.

GibberLink — Zwei konversationale KI-Agenten wechseln nach gegenseitiger AI-Identifizierung auf ein auditives Protokoll zur Kommunikation.

UniTok — UniTok ist ein einheitlicher visueller Tokenizer für die visuelle Generierung und das visuelle Verständnis.

PhotoDoodle — PhotoDoodle ist eine Codeimplementierung, die künstlerische Bildbearbeitung auf Basis von wenigen Beispielpaaren lernt.

IndexTTS — Industrielles, steuerbares und effizientes Zero-Shot Text-to-Speech-System

DeepGEMM — DeepGEMM ist eine CUDA-Bibliothek für effiziente FP8-Matrixmultiplikation, die feinkörnige Skalierung und verschiedene Optimierungstechniken unterstützt.

bRAG-langchain — Ein Open-Source-Projekt zum Erstellen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen.

Open Multi-Agent Canvas — Eine Open-Source-Schnittstelle für Multi-Agenten-Chats, die die Verwaltung mehrerer Agenten in einem dynamischen Dialog ermöglicht.

AlphaMaze-v0.2-1.5B — Eine innovative Methode zur Verbesserung der visuellen Schlussfolgerungsfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch das Lösen von Textlabyrinth-Aufgaben.

Grok 3 — Das neueste Flaggschiff-AI-Modell Grok 3 von xAI, mit leistungsstarker Inferenz und multimodaler Verarbeitungsfähigkeit.

SkyReels-V1-Hunyuan-I2V — SkyReels V1 ist ein quelloffenes, menschenzentriertes Videobasismodell, das sich auf die Erzeugung hochwertiger, filmreifer Videos konzentriert.

OmniParser V2 — OmniParser V2 ist eine Technologie, die jedes LLM in einen vom Computer nutzbaren Agenten umwandelt.

OpenThinker-32B — OpenThinker-32B ist ein leistungsstarkes Open-Source-Inferenzmodell, das speziell für die Verbesserung der Inferenzfähigkeit mit offenen Daten entwickelt wurde.

OLMoE App — Ai2 OLMoE ist eine Open-Source-Anwendung für Sprachmodelle, die auf iOS-Geräten läuft.

FireRedASR — Ein quelloffenes, industrietaugliches Mandarin-Sprachmodell zur automatischen Spracherkennung (ASR), das verschiedene Anwendungsszenarien unterstützt.

InspireMusic — Ein auf PyTorch basierendes Toolkit zur Generierung von Musik, Songs und Audiodaten, das die Erzeugung hochwertiger Audiodaten unterstützt.

Lumina-Video — Lumina-Video ist ein erstes Versuchsprojekt zur Videogenerierung, das die Text-zu-Video-Generierung unterstützt.

RAG-FiT — RAG-FiT ist eine Bibliothek zur Verbesserung der Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), externe Informationen zu nutzen, indem speziell erstellte RAG-erweiterte Datensätze zum Feintuning des Modells verwendet werden.