DeepCoder-14B-Preview ist ein auf verstärktem Lernen basierendes großes Sprachmodell für Code-Inferenz, das lange Kontexte verarbeiten kann, eine Erfolgsquote von 60,6 % aufweist und für Programmieraufgaben und die automatisierte Codegenerierung geeignet ist. Der Vorteil des Modells liegt in der innovativen Trainingsmethode, die eine bessere Leistung als andere Modelle bietet und vollständig Open Source ist, wodurch eine breite Anwendung in der Community und Forschung unterstützt wird.