LLM Compiler-7b es un modelo de lenguaje grande desarrollado por Meta que se centra en la optimización de código y la inferencia del compilador. Basado en el modelo Code Llama, optimiza el código mediante aprendizaje profundo y admite la comprensión de representaciones intermedias del compilador, lenguaje ensamblador y optimizaciones. Este modelo muestra un rendimiento excepcional en la reducción del tamaño del código y en la descompilación de ensamblador a representaciones intermedias del compilador, siendo una herramienta poderosa para investigadores e ingenieros de compiladores.