SmolVLM2

SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

Producto ComúnVideoAnálisis de videoGeneración de texto

SmolVLM2 es un modelo de lenguaje de video ligero diseñado para generar descripciones de texto o aspectos destacados de video mediante el análisis del contenido del video. Este modelo es eficiente y consume pocos recursos, lo que permite su funcionamiento en diversos dispositivos, incluidos dispositivos móviles y clientes de escritorio. Sus principales ventajas son su capacidad para procesar datos de video rápidamente y generar resultados de texto de alta calidad, proporcionando un potente soporte técnico para la creación de contenido de video, el análisis de video y la educación. Este modelo ha sido desarrollado por el equipo de Hugging Face, se posiciona como una herramienta de procesamiento de video eficiente y ligera, y actualmente se encuentra en fase experimental; los usuarios pueden probarlo gratuitamente.

Noticias de IA

IA Diario

Cronología de la IA

Al hardware

Últimos Casos

Colección de Imágenes

Colección de Videos

Colección de Audio

Colección de Contenido

Últimos Tutoriales

Ranking de Productos de IA

Ranking de Crecimiento de Tráfico de IA

Ranking de Descenso de Tráfico de IA

Ranking Semanal de IA

Estados Unidos

China

India

Brasil

Generación de Imágenes

Asistente Personal

Generación de Personajes

Generación de Videos

Ranking de Proyectos de IA

Ranking de Crecimiento de Proyectos de IA

Ranking de Desarrolladores de IA

Ranking de Organizaciones de IA

Deepseek

TTS

LLM

ChatGPT

Visión General

SmolVLM2

SmolVLM2 Situación del tráfico más reciente

SmolVLM2 Tendencia de visitas

SmolVLM2 Distribución geográfica de las visitas

SmolVLM2 Fuentes de tráfico

SmolVLM2 Alternativas

SmolVLM2 — SmolVLM2 es un modelo de lenguaje ligero que se centra en el análisis y la generación de contenido de video.

InternVL2.5-38B-MPO — Modelo de la serie InternVL2.5-MPO, basado en InternVL2.5 y optimización de preferencias mixtas, que demuestra un rendimiento excepcional.

Liquid — Un modelo generativo multimodal que integra la comprensión y generación visual.

InternVL3 — InternVL3 de código abierto: 7 tamaños que cubren el procesamiento de texto, imágenes y video; capacidad multimodal extendida al análisis de imágenes industriales

Magma-8B — Magma-8B es un modelo de IA multimodal desarrollado por Microsoft que puede procesar entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

SmolVLM-256M-Instruct — SmolVLM-256M es el modelo multimodal más pequeño del mundo, capaz de procesar de manera eficiente entradas de imagen y texto y generar salidas de texto.

Valley-Eagle-7B — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

Valley — Modelo multimodal de gran escala que procesa datos de texto, imagen y vídeo.

InternVL2_5-38B — Serie de modelos de lenguaje grandes multimodales de vanguardia

Qwen2-VL-7B — Qwen2-VL-7B es el último modelo de lenguaje visual, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

Qwen2-VL-2B — Modelo de lenguaje visual líder en el sector, que admite la comprensión multimodal y la generación de texto.

ultravox-v0_4_1-llama-3_1-70b — Modelo de lenguaje grande multimodal de voz

Aquila-VL-2B-llava-qwen — Modelo de lenguaje visual que combina información de imágenes y texto para un procesamiento inteligente.

Ferret-UI-Llama8b — Modelo de lenguaje grande multimodales basado en Llama-3-8B, centrado en tareas de interfaz de usuario.

Pixtral-12B-2409 — Modelo multimodal de 12B parámetros, que combina un codificador visual para procesar imágenes y texto.

mPLUG-Owl3 — Modelo de lenguaje grande multimodal que comprende secuencias largas de imágenes.

Phi-3.5-vision — Modelo multimodal avanzado que admite la comprensión de imágenes y texto.

LLaVA-OneVision — Modelo de conversión eficiente para tareas de visión multimodal

Video-MME — El primer benchmark exhaustivo que evalúa el rendimiento de los grandes modelos de lenguaje multimodal (MLLM) en el análisis de vídeo.

Falcon 2 — Falcon 2 es un modelo multimodal y multilingüe de código abierto con capacidad de conversión de imagen a texto.

idefics-80b — Modelo multimodal general que se puede usar para preguntas y respuestas, descripción de imágenes, etc.

TinyGPT-V — Modelo de lenguaje grande multimodal y eficiente

Fuyu-8B — Modelo multimodal pequeño que admite la generación de imágenes y texto.

SEED — Otorga a los LLM la capacidad de ver y dibujar.

GLM-4-32B — Un potente modelo de lenguaje que admite múltiples tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Kimi-VL — Modelo de lenguaje visual mixto de experto de código abierto eficiente, con capacidad de razonamiento multimodal.

Dream 7B — Dream 7B es uno de los modelos lingüísticos grandes de difusión abierta más potentes.

DreamActor-M1 — Marco de animación de imágenes humanas basado en DiT, que permite un control preciso y una coherencia a largo plazo.

MeshifAI — Convierta texto instantáneamente en impresionantes modelos 3D.

DeepSeek-V3-0324 — Un potente modelo de generación de texto, adecuado para diversas aplicaciones de diálogo.