DeepCoder-14B-Preview est un grand modèle linguistique de raisonnement de code basé sur l'apprentissage par renforcement, capable de gérer de longs contextes, avec un taux de réussite de 60,6 %, adapté aux tâches de programmation et à la génération automatique de code. L'avantage de ce modèle réside dans l'innovation de sa méthode d'entraînement, offrant des performances supérieures à celles d'autres modèles, tout en étant entièrement open source et en prenant en charge une large gamme d'applications communautaires et de recherches.