PRIME-RL/Eurus-2-7B-PRIME एक 7B पैरामीटर वाला भाषा मॉडल है जो PRIME पद्धति पर प्रशिक्षित है, जिसका उद्देश्य ऑनलाइन सुदृढीकरण अधिगम के माध्यम से भाषा मॉडल की तर्क शक्ति को बढ़ाना है। यह मॉडल Eurus-2-7B-SFT से प्रशिक्षण शुरू करता है और Eurus-2-RL-Data डेटासेट का उपयोग करके सुदृढीकरण अधिगम करता है। PRIME पद्धति एक अंतर्निहित पुरस्कार तंत्र के माध्यम से, मॉडल को केवल परिणामों की बजाय, उत्पादन प्रक्रिया में तर्क प्रक्रिया पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है। यह मॉडल कई तर्क बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो इसके SFT संस्करण की तुलना में औसतन 16.7% अधिक है। इसके मुख्य लाभों में तर्क शक्ति में कुशल वृद्धि, कम डेटा और मॉडल संसाधन आवश्यकताएँ, और गणित और प्रोग्रामिंग कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन शामिल हैं। यह मॉडल उन परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ जटिल तर्क शक्ति की आवश्यकता होती है, जैसे प्रोग्रामिंग समस्याओं का समाधान और गणितीय समस्याओं का समाधान।