SigLIP2 गूगल द्वारा विकसित एक बहुभाषी दृश्य भाषा एन्कोडर है, जिसमें बेहतर शब्दार्थ समझ, स्थिति निर्धारण और सघन विशेषताएँ हैं। यह शून्य-शॉट छवि वर्गीकरण का समर्थन करता है, जो अतिरिक्त प्रशिक्षण के बिना पाठ विवरण के माध्यम से सीधे छवियों को वर्गीकृत कर सकता है। यह मॉडल बहुभाषी परिदृश्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है और कई दृश्य भाषा कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसके मुख्य लाभों में कुशल भाषा-छवि संरेखण क्षमता, कई रिज़ॉल्यूशन और गतिशील रिज़ॉल्यूशन समायोजन का समर्थन, और मज़बूत क्रॉस-भाषा सामान्यीकरण क्षमता शामिल हैं। SigLIP2 के लॉन्च ने बहुभाषी दृश्य कार्यों के लिए नए समाधान प्रदान किए हैं, खासकर उन परिदृश्यों के लिए जो तेज़ परिनियोजन और बहुभाषी समर्थन की आवश्यकता होती है।